张秋妍：毕业于东北师范大学数学与统计学院，所学专业为统计，2020年获得理学博士学位，2017年-2019年赴美国明尼苏达大学统计学院访问。博士期间发表两篇大维构架下协方差矩阵检验相关SCI论文。毕业后任职于首都经济贸易大学统计学院，任讲师职务。主要研究领域包括随机矩阵理论、高维统计推断、概率极限理论研究等。

第1章 均值向量的检验背景
1.1 均值检验背景介绍
1.2 随机矩阵解决办法
第2章 一个总体均值向量检验的RIHT统计量的极限理论
2.1 恰四阶矩定理与RIHT的中心极限定理
2.2 RIHT统计量检验的模拟
第3章 均值向量检验相关定理证明
3.1 定理2.1.1的证明
3.2 定理2.1.3的证明
第4章 协方差矩阵检验背景介绍
4.1 问题背景
4.2 随机矩阵解决办法
第5章 修正的Log—LRT统计量以及修正的对数函数统计量
5.1 修正的Log-LRT统计量的提出以及处理方法
5.2 修正的对数统计量的提出及处理方法
5.3 修正的Log—LRT以及修正的对数函数统计量的表现
5.4 四阶矩估计
第6章 修正的Pillai迹统计量以及修正的迹统计量
6.1 Pillai迹统计量的修正
6.2 修正的迹统计量的提出与处理方法
6.3 修正的Pillai迹统计量以及修正的迹统计量的表现
第7章 实际数据的应用
第8章 协方差矩阵检验定理相关证明
8.1 定理5.1.1和定理5.2.1的证明
8.2 定理5.4.1的证明
8.3 定理6.1.1的证明
8.4 定理6.2.1的证明
参考文献