项冬冬，华东师范大学统计学院教授、博士生导师、统计学院院长助理、国家高层次青年人才计划及上海市东方英才计划青年项目(原上海市青年拔尖人才计划)入选者，主要研究方向为统计过程控制，大规模多重检验、因果推断和机器学习，在JRSS-B、Technometrics、JQT、NRL和Statistica Sinica等SCI期刊发表论文四十余篇，承担国家重点研发计划课题专题项目、国家自科重点项目课题专题项目、上海市应用数学重点项目课题专题、国家自科面上项目、青年项目等项目10余项。

目录
第一章 质量数据的描述
§1.1 质量数据及其分布
1.1.1 过程与过程控制系统
1.1.2 质量特性的分布
1.1.3 质量管理中的常用分布
1.1.4 分布的特征数
§1.2 总体、样本与统计量
1.2.1 总体与样本
1.2.2 从样本去认识总体
1.2.3 统计量
1.2.4 抽样分布
§1.3 参数估计
1.3.1 参数的点估计
1.3.2 点估计优劣的评价标准
1.3.3 置信区间
§1.4 假设检验
1.4.1 假设检验问题
1.4.2 假设检验的步骤
1.4.3 p值——简化了的判断法则
1.4.4 有关正态总体的其他检验
§1.5 过程能力指数
1.5.1 过程能力指数Cp
1.5.2 实际过程能力指数Cpk
1.5.3 过程性能指数Pp，Ppk
1.5.4 过程能力分析
1.5.5 有目标值的过程能力指数
§1.6 习题

第二章 抽样检验
§2.1 抽样检验的基本概念
2.1.1 几个概念
2.1.2 常用的抽样检验方案
§2.2 计数抽样检验的一般原理
2.2.1 接收概率曲线(OC曲线)
2.2.2 接收概率的计算方法
2.2.3 OC曲线的比较
2.2.4 两种错判
2.2.5 评价抽检方案的其他指标
§2.3 计数标准型一次抽样检验方案
§2.4 计数调整型抽样检验方案
2.4.1 AQL方案
2.4.2 AQL的确定
2.4.3 调整型抽样检验计划
2.4.4 检验水平与样本量字码
2.4.5 检索计数调整型一次抽样方案的步骤
2.4.6 复合抽检特性曲线
§2.5 计量一次抽样检验方案
2.5.1 计量一次抽样检验方案
2.5.2 具有下规格限的计量标准型一次抽样检验方案
2.5.3 具有上规格限的计量标准型一次抽样检验方案
2.5.4 具有双侧规格限的计量标准型一次抽样检验方案
§2.6 计数序贯抽样检验方案简介
2.6.1 计数序贯抽样检验方案
2.6.2 计数序贯抽样方案的图形表示
§2.7 习题

第三章 控制图
§3.1 概述
3.1.1 波动及其原因
3.1.2 减小波动的对策
3.1.3 控制图概述
§3.2 计量特性的常规控制图
3.2.1 概述
3.2.2 均值标准差控制图(s图)
3.2.3 均值极差控制图(R图)
3.2.4 中位数极差控制图(MeR图)
3.2.5 单值移动极差控制图(xMR图)
§3.3 计件特性的常规控制图
3.3.1 概述
3.3.2 不合格品率控制图(p图)
3.3.3 不合格品数控制图(np图)
§3.4 计点特性的常规控制图
3.4.1 概述
3.4.2 单位缺陷数控制图(u图)
3.4.3 缺陷数控制图(c图)
§3.5 标准值给定的控制图
3.5.1 什么是标准值
3.5.2 标准值给定的控制图
3.5.3 如何给定标准值
§3.6 其他控制图介绍
3.6.1 偏差控制图
3.6.2 标准化控制图
3.6.3 三相控制图
§3.7 习题

第四章 累积和(CUSUM)控制图与指数加权滑动平均(EWMA)控制图
§4.1 概述
§4.2 监控均值漂移的CUSUM控制图
4.2.1 CUSUM控制图的构造
4.2.2 CUSUM控制图的设计和实施
4.2.3 任意分布下的CUSUM控制图
§4.3 监控方差漂移的CUSUM控制图
4.3.1 监控方差的CUSUM控制图
4.3.2 联合监控均值和方差的CUSUM控制图
§4.4 自启动和自适应的CUSUM控制图
4.4.1 自启动的CUSUM控制图
4.4.2 自适应CUSUM控制图
§4.5 监控均值漂移的EWMA控制图
§4.6 监控方差漂移的EWMA控制图
§4.7 自启动和自适应EWMA控制图
4.7.1 自启动EWMA控制图
4.7.2 自适应EWMA控制图
§4.8 EWMA控制图与CUSUM控制图的比较
§4.9 习题

第五章 方差分析
§5.1 基本概念与假定
5.1.1 几个名词术语
5.1.2 方差分析的基本假定
§5.2 单因子方差分析
5.2.1 统计模型
5.2.2 方差分析的基本思想
5.2.3 各水平均值μi与误差方差σ2的估计
5.2.4 重复数不等的方差分析
5.2.5 多重比较
5.2.6 方差齐性检验
5.2.7 正态性检验与诊断
5.2.8 随机效应模型
§5.3 两因子方差分析
5.3.1 交互作用
5.3.2 有重复试验场合的方差分析
5.3.3 没有重复试验的方差分析
§5.4 随机化完全区组设计
5.4.1 区组与随机化完全区组设计
5.4.2 统计分析
§5.5 习题

第六章 正交试验设计
§6.1 正交表
§6.2 无交互作用的正交试验设计与数据分析
6.2.1 试验的设计
6.2.2 进行试验和记录试验结果
6.2.3 数据分析
6.2.4 验证试验
§6.3 有交互作用的正交试验设计与数据分析
6.3.1 试验的设计
6.3.2 数据分析
§6.4 有关交互作用与表头设计的几个问题
6.4.1 自由度
6.4.2 部分实施法
6.4.3 避免混杂现象——表头设计的一个原则
6.4.4 二水平正交设计的分辨度
§6.5 有重复试验的数据分析
6.5.1 统计模型
6.5.2 方差分析
6.5.3 几点补述
§6.6 水平数不等的试验设计与数据分析
6.6.1 直接选用混合水平正交表
6.6.2 并列法
6.6.3 拟水平法
6.6.4 组合法
6.6.5 赋闲列法
§6.7 多指标的数据分析
6.7.1 综合平衡法
6.7.2 综合评分法
§6.8 饱和设计
6.8.1 极差分法析
6.8.2 半正态概率纸判断法
6.8.3 Lenth方法
§6.9 习题

第七章 参数设计
§7.1 参数设计的基本思想
7.1.1 产品开发的三个阶段
7.1.2 从损失函数看质量
7.1.3 减少平均损失的两步法
§7.2 稳健设计
7.2.1 明确参数设计问题
7.2.2 区分可控因子与噪声因子
7.2.3 内外表设计
7.2.4 进行试验，获得每个试验结果yij
7.2.5 信噪比
7.2.6 统计分析
7.2.7 验证试验
§7.3 灵敏度设计
7.3.1 什么是灵敏度设计
7.3.2 灵敏度设计与分析的要点
§7.4 综合噪声因子
§7.5 动态特性的参数设计
7.5.1 动态特性
7.5.2 信号因子
7.5.3 动态特性参数设计的要求
7.5.4 动态特性参数设计的试验安排
7.5.5 信噪比与灵敏度的计算公式
7.5.6 动态特性参数设计的实例
§7.6 习题第八章回归分析
§8.1 变量间的两类关系与相关系数
8.1.1 变量间的两类关系
8.1.2 研究相关关系的方法
8.1.3 样本相关系数
§8.2 一元线性回归
8.2.1 模型
8.2.2 回归系数的最小二乘估计及其性质
8.2.3 回归方程的显著性检验
8.2.4 利用回归方程作预测
8.2.5 利用回归方程作控制
8.2.6 失拟性检验
8.2.7 回归诊断
§8.3 可以化为一元线性回归的曲线回归
8.3.1 确定曲线回归方程形式
8.3.2 曲线回归方程中参数的估计
8.3.3 曲线回归方程的比较
§8.4 多元线性回归
8.4.1 多元线性回归的统计模型
8.4.2 参数的最小二乘估计及其性质
8.4.3 回归方程的显著性检验
8.4.4 回归系数的显著性检验
8.4.5 利用回归方程进行预测
8.4.6 回归诊断
§8.5 逐步回归简介
§8.6 习题

第九章 回归设计
§9.1 基本概念
§9.2 一次回归的正交设计
9.2.1 两项准备工作
9.2.2 一次回归的试验设计
9.2.3 数据分析
9.2.4 零水平处的拟合检验
9.2.5 一次回归正交设计的一个性质——旋转性
9.2.6 重复试验的情况
9.2.7 快速登高法
§9.3 二次回归的组合设计
9.3.1 中心组合设计方案
9.3.2 二次回归的正交设计
9.3.3 二次回归的旋转设计
§9.4 习题

第十章 可靠性分析
§10.1 产品的可靠性
10.1.1 产品的两类质量指标
10.1.2 产品可靠性的定义
10.1.3 产品的寿命及其失效分布
§10.2 常用的可靠性指标
10.2.1 可靠度函数R(t)
10.2.2 失效率函数λ(t)
10.2.3 平均寿命
10.2.4 产品的维修性及平均维修时间
§10.3 指数分布寿命数据处理
10.3.1 截尾寿命试验
10.3.2 平均寿命θ与失效率λ的点估计
10.3.3 平均寿命θ与失效率λ的置信限
10.3.4 指数分布的检验
§10.4 威布尔分布寿命数据处理
10.4.1 威布尔分布简介
10.4.2 威布尔概率纸的应用
10.4.3 形状参数m和特征寿命η的点估计
§10.5 加速寿命试验
§10.6 习题

第十一章 测量系统分析
§11.1测量系统
11.1.1 测量系统
11.1.2 表征数据质量的统计指标
§11.2 测量系统的基本要求
11.2.1 测量系统要有足够的分辨力
11.2.2 测量系统在规定的时间内要保持统计稳定性
11.2.3 测量系统要具有线性性
§11.3 测量系统的波动
11.3.1 重复性
11.3.2 再现性
11.3.3 零件之间的变差
§11.4 测量系统分析Ⅰ——均值极差法
11.4.1 测量数据的结构与%GRR
11.4.2 分辨力与数据组数
§11.5 测量系统分析Ⅱ——方差分析法
11.5.1 方差分析法所使用的模型
11.5.2 随机方式收集数据
11.5.3 总平方和的分解
11.5.4 各种方差的估计
11.5.5 交互作用不存在时的方差分析
§11.6 破坏性试验的测量系统分析
11.6.1 嵌套试验设计与交叉试验设计
11.6.2 两因子嵌套试验设计的模型
§11.7 属性数据的测量系统分析
11.7.1 Kappa系数
11.7.2 已知标准下的Kappa系数
11.7.3 多人多次重复下的Kappa系数
11.7.4 一般场合下的Kappa系数
§11.8 习题

参考文献

附表
附表1 基本统计用表
附表1.1 标准正态分布函数Φ(x)表
附表1.2 标准正态分布的α分位数表
附表1.3 t分布分位数t1－α(n)表
附表1.4 χ2分布分位数χ21－α(n)表
附表1.5 F分布分位数F1－α(n1,n2)表
附表2 抽样检验用表
附表2.1 计数标准型一次抽样方案表
附表2.2 正常检验一次抽样方案
附表2.3 加严检验一次抽样方案
附表2.4 放宽检验一次抽样方案
附表2.5 单侧限σ法的样本量与接收常数
附表2.6 单侧限s法的样本量与接收常数
附表2.7 双侧限σ法的样本量与接收常数
附表2.8 双侧限s法的样本量与接收常数
附表3 计量控制图计算控制线的系数表
附表4 t化极差统计量的分位数q1－α(r,f)表
附表5 正交试验设计用表
附表5.1 正交表
附表5.2 Lenth检验的临界值表
附表6 可靠性用表
附表6.1 Γ1+1m数值表
附表6.2 最佳线性无偏估计系数表(威布尔分布)
附表6.3 最佳线性无偏估计方差表(威布尔分布)
附表6.4 简单线性无偏估计表(威布尔分布)

参考答案