《应用抽样技术》（第二版）是“十三五”全国统计规划教材。本书保留了第一版的章节结构安排，继续贯彻“科学性”和“应用性”的原则，系统介绍抽样技术的基本思想、基本方法及其应用，包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、单级整群抽样、两级抽样，以及比率估计、回归估计等。 本书力图给出每种抽样方法的统计性质的简洁推导过程，有助于帮助读者准确理解抽样方法的使用方法和适用范围。选用了有针对性的例题和模拟案例，帮助读者更好掌握抽样方法及其数据分析，从多个角度理解每种抽样方法的优良性及其应用场合和假设条件。本书还介绍了无回答和捕获再捕获抽样等问题的最新研究结果，期望读者了解抽样技术理论的前沿进展。 本书用作统计学专业本科生和研究生的抽样技术课程教材，也可以用作非统计学专业本科生、硕士生或从事抽样调查的相关人员的参考书。

杨贵军，天津财经大学统计学院教授，博士生导师，主要从事应用统计研究。现主持国家精品资源共享课程“统计学”。主持和作为主要研究者完成国家社科基金项目和国家自然科学基金项目共计8项，作为子课题负责人完成国家社科基金重大招标项目1项。发表学术论文70余篇，获省部级科研奖励3项。入选教育部新世纪优秀人才计划和国家百千万人才工程人选。 尹剑，天津财经大学统计学院讲师，主要从事抽样调查、极值理论的研究。主持天津市哲学社会科学规划项目1项，作为主要研究者参与国家自然科学基金项目3项。作为主要研究者完成国家自然科学基金项目和国家社科基金项目4项。发表学术论文5篇。主持完成天津市老年人调查项目3项，调查报告获全国老龄办调研优秀成果二等奖1项。 孟杰，天津财经大学统计学院讲师，现为天津市统计局智库专家、天津市大数据协会专家库成员、天津市131创新型人才第三层次人选，主要从事抽样调查、人口统计的研究。现正主持国家社会科学基金青年项目1项，全国统计科学研究项目重点项目1项；主持完成天津市全国农业普查调研项目1项。作为主要研究者完成国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项。现已发表学术论文13篇，参编专著1部、教材1部。 王维真，Wright State University统计学终身教授，长期从事数理统计和生物统计研究，在生物等价，饱和适应设计分析，药物最小有效剂量，属性数据分析和精确统计推断等方向做出一系列工作，部分论文发表在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Biometrics等统计学期刊上，并独立或主持完成US NSF的研究课题。

目录
第一章绪论
第一节抽样调查
第二节抽样技术的基本概念

第二章简单随机抽样
第一节概述
第二节简单估计量
第三节样本量确定
第四节子总体的估计量
第五节模拟案例
小结
习题

第三章分层抽样
第一节概述
第二节简单估计量
第三节样本量确定
第四节分层随机抽样的效果分析
第五节抽样后分层的估计量
第六节模拟案例
小结
习题

第四章比率估计量和回归估计量
第一节总体比率的估计
第二节简单随机抽样的比率估计量
第三节分层随机抽样的比率估计量
第四节简单随机抽样的回归估计量
第五节分层随机抽样的回归估计量
第六节模拟案例
小结
习题

第五章等距抽样
第一节概述
第二节等距抽样的简单估计量
第三节特殊总体情形下的等距抽样改进
第四节模拟案例
小结
习题

第六章单级整群抽样
第一节概述
第二节群规模相等的单级整群抽样
第三节群规模不等的不放回等概率单级整群抽样
第四节群规模不等的有放回不等概率单级整群抽样
第五节群规模不等情形下的三种估计量比较
第六节模拟案例
小结
习题

第七章两级抽样
第一节概述
第二节群规模相等的两级抽样
第三节群规模不等的两级抽样——不放回等概率抽取群单元
第四节群规模不等的有放回不等概率抽群的两级抽样
第五节群规模不等情形下的三种估计量比较
第六节模拟案例
小结
习题

主要参考文献

专题A无回答

专题B Exact Confidence Intervals for Hypergeometric Parameters