本书以国际著名多元统计教材为蓝本，内容有描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。本书的特点在于，将多元统计计算和统计软件SAS有机结合，突出分析结果的解释。运用SAS软件编写多元统计实验和案例，培养学生编写程序的能力。附有R软件与SPSS软件的多元统计分析的程序。 本书设想读者为财经类统计专业学生，精选经济管理类的案例，各章选择的案例以宏观经济数据为主，具有真实背景的指标来源于统计年鉴，实验所用统计方法是综合性的，分析结论具有一定的代表性和实际意义，能够提高学生分析和解决问题的能力。

王建军，新疆哈密人，新疆财经大学统计与信息学院，教授，新疆自治区高等学校教学名师。硕士研究生导师，新疆社会经济调查研究所所长，新疆社会经济统计研究中心副主任，新疆现场统计学会副秘书长。获南京大学硕士学位，访学英国伦敦Middlesex大学一年。多元统计师从上海财经大学张尧庭教授。承担一项国家级课题，发表核心期刊论文 10余篇。 主讲课程：统计学，多元统计，统计软件SAS，非参数统计等。

第一章多元变量选择与描述分析
1.1多元变量选择与数据
1.2多元数据的描述统计
1.3多元描述分析的SAS程序及实验指导
1.4描述分析案例
附录1.1SAS软件基础与描述分析
附录1.2SPSS与R软件基础与描述分析
第二章多元数据的矩阵分析
2.1多元统计中的矩阵
2.2多元统计中常用的矩阵性质
2.3多元数据矩阵计算SAS程序
2.4多元数据矩阵分析案例
附录2.1SAS软件计算矩阵
附录2.2SPSS与R软件计算矩阵
第三章多元统计的距离与相关
3.1统计距离
3.2统计距离的应用
3.3多元统计的相似系数
3.4统计距离的SAS程序及实验指导
3.5两个样本均值向量检验案例
附录3.1SAS软件计算距离与相关
附录3.2SPSS与R软件计算距离与相关
第四章聚类分析
4.1分组与聚类
4.2聚类分析实验指导
4.3聚类法的案例分析
附录4.1SAS软件计算聚类分析
附录4.2SPSS与R软件计算聚类分析
第五章判别分析
5.1判别分析原理
5.2判别分析的SAS程序及实验指导
5.3判别分析的应用案例
附录5.1SAS软件计算判别分析
附录5.2SPSS与R软件计算判别分析
第六章主成分分析
6.1主成分分析基本原理
6.2主成分分析的数学模型及几何解释
6.3主成分分析的SAS程序及实验指导
6.4主成分分析的综合性案例
附录6.1SAS软件计算主成分分析
附录6.2SPSS与R软件计算主成分分析
第七章因子分析
7.1因子分析基本原理
7.2因子分析的数学模型
7.3因子分析的SAS程序及实验指导
7.4因子分析的综合性案例
附录7.1SAS软件计算因子分析
附录7.2SPSS与R软件计算因子分析
第八章对应分析
8.1对应分析的原理与基本思想
8.2对应分析图形的分析方法
8.3对应分析的SAS程序及实验指导
8.4数值型变量对应分析的综合性案例
附录8.1SAS软件计算对应分析
附录8.2SPSS与R软件计算对应分析
第九章典型相关分析
9.1典型相关分析原理
9.2典型相关变量和典型相关系数
9.3典型相关的SAS程序及实验指导
9.4典型相关的案例
附录9.1SAS软件计算典型相关
附录9.2SPSS与R软件计算典型相关
第十章多元回归模型分析
10.1回归模型的基本原理
10.2多元线性回归模型
10.3多元回归分析的SAS程序及实验指导
10.4多元回归分析的综合性案例
附录10.1SAS软件计算回归分析
附录10.2SPSS与R软件计算多元回归模型
参考文献