现代统计学是在独立同分布假设条件下发展起来的推断理论，既包括小样本推断（t分布、卡方分布和F分布），也包括大样本理论（大数定律和中心极限定理），本书从频率学派的观点着重介绍了参数统计推断的基本方法，包括参数估计和假设检验，以及由此延伸出的刻画变量之间相关关系的三个基本统计模型，方差分析、回归分析以及列联分析；最后引入时间维度，讨论了时间序列的分解以及指数构建的基本原理和方法。全书共包括十一章内容，分别是导论，数据收集、整理与显示, 描述统计分析，概率与概率分布，参数估计，假设检验，方差分析，列联分析，相关与回归分析，时间序列分析方法和统计指数等。 本版书除了错别字勘误、表述修改和数据更新,还增加了一些计算机时代下的统计特征。本书各个章节内容的编排遵循以下主线：引例、方法原理、软件操作、习题。同时给出配套例题和习题所用数据集、习题参考答案以及电子版PPT 课件，方便师生自学和复习使用。本书主要面向具有一定概率论与数理统计基础的经济管理类本科生 以及实际从事数据分析工作的人员。     本书的编写体现以下特征：一是注重基础理论知识的讲解，同时强调正确应用统计方法的条件；二是强化应用案例，通过结合经济管理实际应用实例，介绍统计方法的具体应用，提高学生学以致用和解决实际问题的能力；三是实现统计方法讲解与软件操作的有机结合。

魏瑾瑞，2013年毕业于厦门大学，现为东北财经大学统计学院副教授、硕士研究生导师，数据科学研究中心主任。 王雪妮，2015年毕业于中国人民大学，现为东北财经大学统计学院讲师，硕士研究生导师。

第一章导论
引例
第一节统计及其应用领域
第二节统计学中的基本概念
第三节统计学与数学
第四节统计学与大数据
第五节SPSS及Excel基本操作
本章小结
习题

第二章数据的收集、整理与显示
引例
第一节数据的收集
第二节数据整理
第三节品质型数据的图表描述
第四节数值型数据的图表描述
本章小结
习题

第三章统计数据的描述性分析
引例
第一节相对程度的描述
第二节集中趋势的描述
第三节离中趋势的描述
第四节分布形态的描述
第五节统计比较
第六节运用SPSS进行统计量描述
本章小结
习题

第四章概率与概率分布
引例
第一节概率基础
第二节随机变量及其概率分布
第三节大数定律与中心极限定理
本章小结
习题

第五章参数估计
引例
第一节抽样分布
第二节点估计
第三节单样本总体均值的区间估计
第四节两个独立样本总体均值差的区间估计
第五节两个匹配样本总体均值差的区间估计
第六节样本容量的确定
第七节总体方差的区间估计
第八节总体比率的区间估计
第九节抽样组织方式
本章小结
习题

第六章假设检验
引例
第一节假设检验基础知识
第二节总体均值的检验
第三节总体比率的检验
第四节总体方差的检验
本章小结
习题

第七章方差分析
引例
第一节 方差分析引论
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
本章小结
习题

第八章列联分析
引例
第一节列联表
第二节列联表中的χ2检验
第三节列联表中的相关系数
本章小结
习题

第九章相关与回归分析
引例
第一节相关系数
第二节回归模型与回归方程
第三节估计的回归方程
第四节判定系数
第五节F检验
第六节回归预测
第七节残差分析
第八节基于SPSS实现回归分析过程
本章小结
习题

第十章时间序列
引例
第一节时间序列构成
第二节波动性的描述
第三节长期趋势的测定
第四节季节波动的测定
第五节循环趋势的测定
本章小结
习题

第十一章指数
引例
第一节统计指数的一般问题
第二节综合指数
第三节平均指数
第四节指数体系与因素分析法
第五节几种常用经济指数的编制
本章小结
习题

主要参考文献

附录  使用Excel生成常用统计表