本书第1章介绍多水平随机截距模型。第2章介绍随机系数模型，从通俗易懂的随机斜率的定义和应用介绍此类模型的概念及其参数估计值的解释。第3章用多个典型的医学研究实例介绍重复测量资料的多水平模型的定义、拟合、模型的拟合优度比较与参数解释，是随机系数模型的经典应用。第5章针对两分类资料，不仅介绍了经典的多水平logistic模型还介绍了两个两分类反应变量的联合多水平logistic模型。第6章是新增内容，介绍多项分类数据的多水平模型，包含无序和有序多项分类数据的比例比数模型的拟合分析与解释，使多水平模型的应用范围更广泛。第7章为经典的多水平Poisson模型，重点梳理了Poisson 模型、超Poisson模型和负二项分布模型间的关联，以及如何用不同软件拟合这些模型。第8章首次介绍生物等效性研究中的多水平模型，是新药开发研究的有效分析方法。第9章首次介绍信度分析中的多水平模型。第10章的阶梯设计试验效果评价中的多水平模型亦是新增内容。第11章（meta分析）重点介绍了meta分析中的集合数据、个体数据和集合-个体混合数据的常用多水平模型及结果解释，是对Cochran循证医学中心数据分析指南主流方法的补充。 第12章多水平生存时间的统计模型在2007一书的基础上，全面介绍了多水平条件下的比例风险模型、分段指数模型（PWE）、离散-时间模型、加速死亡时间模型和脆弱模型，以及这些模型间的关系和结果解释。第13章为新内容，主要针对方法学研究者，也供应用型研究者参考。本书遵循2007年《医学和公共卫生研究常用多水平统计模型》的编写风格，针对医学卫生学界的学者，将原有的章节内容作必要的补充，适当的修改，必要的内容和实例更新并增加统计软件（含MLwiN、SAS、SPSS、Stata、R等）的实例操作过程，使之具有更好的可读性、参考性和自学性。

杨珉，在英国原多水平模型研究中心从事模型开发应用和推广12年，曾在2007年主编《医学和公共卫生研究常用多水平统计模型》，也是将多水平模型从英国引入国内医学卫生界的第一人。 张菊英，从2006年开始长期协助杨珉在国内开办多水平模型理论学习班，是华西公共卫生学院研究生多水平模型课程的主持人，对多水平模型的应用具有比较丰富的经验。

第1章 多水平的随机截距模型
1.1经典回归模型
1.2不带协变量的两水平随机截距模型
1.3纳入协变量的随机截距模型
1.4多水平模型的假设检验
1.5残差分析及其应用
1.6多水平模型用于预测
1.7多水平模型的优势
1.8多水平模型的不同表达形式
1.9用MLwiN拟合两水平随机截距模型
1.10用其他软件拟合两水平随机截距模型

第2章 随机系数模型
2.1单个随机斜率的随机系数模型
2.2多个随机斜率模型简介
2.3用MLwiN拟合随机斜率模型
2.4用其他软件拟合随机斜率模型

第3章 重复测量资料的多水平模型
3.1重复测量资料的性质
3.2测量时间固定的多水平模型
3.3交叉试验资料的多水平模型
3.4两水平生长模型
3.5自相关残差模型
3.6用MLwiN软件拟合重复测量资料的多水平模型
3.7其他软件拟合重复测量资料的多水平模型

第4章 多个反应变量的多水平模型
4.1模型的数据背景
4.2多个反应变量的实例
4.3多个反应变量多水平模型的基本形式
4.4MLwiN软件拟合多个反应变量模型
4.5其他软件拟合多个反应变量多水平模型

第5章 二分类资料的多水平模型
5.1问题的背景
5.2二分类反应变量的单水平模型
5.3二分类反应变量的两水平logistic回归模型
5.4三水平数据结构的实例
5.5参数估计方法
5.6双反应变量的多水平模型
5.7用MLwiN拟合多水平logistic回归模型
5.8其他软件拟合多水平logistic回归模型

第6章 多项分类数据的多水平模型
6.1多项分类数据特征和多水平结构
6.2无序多项分类数据的多水平logistic模型
6.3多水平有序分类回归模型
6.4用MLwiN拟合多水平多项式模型
6.5用其他统计软件拟合多水平多项式模型

第7章 多水平Poisson回归模型
7.1Poisson模型简介
7.2两水平Poisson模型
7.3超Poisson方差模型
7.4两水平负二项分布模型
7.5三水平Poisson模型
7.6用MLwiN软件拟合多水平Poissin模型
7.7用其他软件拟合多水平Poissin模型

第8章 新药生物等效性评价中的多水平模型
8.1生物等效性评价的应用背景和定义
8.2等效性评价中的方差分解和统计方法
8.3等效标度的置信区间估计
8.4估计方差分量的多水平模型
8.5实例分析
8.6软件操作

第9章 信度分析中的多水平模型
9.1信度的定义及指标
9.2相关系数、方差分析、ICC与多水平模型 
9.3ICC的置信区间
9.4评分者信度实例分析及结果比较
9.5内部一致性信度实例分析及结果比较
9.6用MLwiN拟合多水平模型及计算ICC
9.7用其他软件拟合多水平模型

第10章 阶梯设计试验效果评价中的多水平模型
10.1阶梯设计试验的定义和应用背景
10.2阶梯设计试验的实例数据结构
10.3估计阶梯设计试验效果的基本多水平模型
10.4估计阶梯设计试验效果的多水平双重差分模型
10.5用MLwiN估计模型参数的操作程序
10.6用其他统计软件拟合多水平双重差分模型

第11章 多水平生存时间的统计模型
11.1具有多水平结构的生存时间数据和实例
11.2比例风险模型
11.3离散—时间风险模型
11.4加速死亡时间模型和脆弱模型
11.5用MLwiN软件拟合多水平生存时间模型
11.6用其他统计软件拟合多水平生存分析模型

第12章 多水平Meta分析模型
12.1Meta分析原理
12.2正态资料多水平Meta分析模型
12.3疾病危险因素队列研究资料的Meta分析模型
12.4疾病危险因素病例对照研究资料的Meta分析模型
12.5组合聚集数据和个体数据的两水平Meta分析模型
12.6多水平网络Meta分析模型
12.7用统计软件拟合实例的操作

第13章 多水平模型的参数估计方法简介
13.1最小二乘估计
13.2广义最小二乘估计
13.3迭代广义最小二乘估计
13.4限制性迭代广义最小二乘估计
13.5EM估计
13.6贝叶斯推断与MCMC算法

参考文献