《传播统计学》是掌握科学研究方法，特别是定量研究方法的基础。该书的再次出版是在调研了专家和读者意见之后，在原有基础上修改完成的，除了保持原有内容体系和写作特点外，增添和改进了一些内容：1.对部分章节的内容进行了删减, 目的是压缩篇幅，使讨论的问题更集中、更有针对性。其中根据作者祝建华提议，删除第一版中第15章纵向关系研究的内容。2.对应用案例进行了调整，更新了部分实用和新形势下的案例，帮助读者对于新问题和新情况有新的思考。 3. 对全书文字内容和计算公式进行了仔细核查，改正了原来的错误。 学习《传播统计学》，有助于掌握现代科学的语言，熟悉理性思维模式，学会运用描述、归纳、分析、演绎和建模等方法从事传播研究；有利于培养复合型的高素质研究人才，即有利于培养既懂定性分析，又能运用现代定量分析方法进行传播研究的应用型人才。

柯惠新，北大数力系毕业，日本九州大学理学博士，中国传媒大学教授，博导，已退休。从事统计学和研究方法类课程的教学和科研工作。合作出版了《调查研究中的统计分析法》《市场调查》《传播统计学》《传播研究方法》等教材。 祝建华，复旦大学学士、硕士，美国印第安纳大学博士。曾任教于中国复旦大学和美国康奈迪克大学，现为香港城市大学媒体与传播系及数据科学学院讲座教授、国际传播学会会士。先后发起创建了国际传播学会计算方法分会和中国计算传播学学会。 张喆，曾任教于中国青年政治学院，现为中国传媒大学经管学院讲师。清华大学经管学院博士后，美国爱荷华州立大学访问学者，中国商业统计学会理事，先后主持参加教育部、国家社科、统计局等科研项目，发表研究论文10余篇。

目录

第一部分 绪论

第一章 传播统计学导论
第一节 科学与科学研究的含义
第二节 传播研究与传播研究的过程
第三节 传播统计学的性质
第四节 传播统计学的用途
第二章 常用统计概念简介
第一节 描述性统计及常用统计术语
第二节 推断性统计及常用统计术语
第三节 实验统计及常用统计术语

第二部分 传播研究设计中的统计方法

第三章 研究主题、模型与假设
第一节 研究主题与统计方案的设计
第二节 传播模型的表示法
第三节 理论的假设与统计的假设
第四章 分析单位的确定与设计
第一节 调查法和实验法中的分析单位
第二节 内容分析法中的分析单位
第五章 抽样设计与确定样本量的原则
第一节 抽样的基本概念
第二节 简单随机抽样
第三节 实用抽样技术
第四节 确定样本量的方法
第六章 调查表设计与信度、效度分析
第一节 量表的类型与量表的选择
第二节 问卷设计中的统计质量控制
第三节 量表的信度及其分析法
第四节 量表的效度及其分析法

第三部分 传播研究资料收集和整理中的统计方法

第七章 资料收集中的质量控制
第一节 资料收集中的偏差
第二节 现场实施中调查成功率的各种定义与计算
第八章 资料的编码、查错和统计预处理
第一节 事前编码与事后编码
第二节 录入、查错与数据清洗
第三节 数据分析前的统计预处理
第九章 资料的展示
第一节 资料的初步展示
第二节 单一变量的分布
第二节 两个关联变量的资料展示

第四部分 传播研究资料分析中的统计方法（一元与二元变量统计篇）

第十章 对总体的估算
第一节 统计推断的理论依据
第二节 总体参数的估计
第十一章 群体间的差异性
第一节 显著性检验的基本概念
第二节 参数检验法
第三节 非参数检验法
第十二章 现象间的关联性
第一节 简单线性相关
第二节 简单线性回归
第三节 交互分析
第四节 关联性的其他测量法

第五部分 传播研究资料分析中的高级统计方法（多元统计篇）

第十三章 复杂问题的简化与分组
第一节 因子分析法简介
第二节 典型相关分析法简介
第三节 判别分析法简介
第四节 聚类分析法简介
第十四章 因果关系研究
第一节 多元回归与逻辑斯迪克回归（Logistic）分析法简介
第二节 实验法与多元方差分析法简介
第三节 结构方程式模型
第十五章 直观的图示分析技术
第一节 MDS类图示分析技术简介
第二节 网络分析技术

第六部分 应用案例

应用案例一：公众议程的容量性、多样性和变化性——1954—1994年之间议程设置的发展
趋势
应用案例二：议程设置中人际传播的作用
应用案例三：广播电视传播效果的模型研究
应用案例四：电视辩论对形象感知的影响更大、还是对观点了解的影响更大？——对1992年美国总统选举辩论的研究
应用案例五：中国公众意识调查中的“不知道”:个别问题无回答时有关被访者和有关调查自身的双重
原因
应用案例六：抽样调查中权数问题研究
应用案例七：关于新型冠状病毒肺炎疫情相关数据集成共享平台研究

附录常用统计表
参考文献