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大数据分析素养

作者:北京大数据协会

出版社:中国统计出版社

ISBN:978-7-5037-9957-0

出版时间:2022-09-30

装帧:平装

开本:16

定价:59.00元

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本书分为两部分,第一部分为大数据分析基础,第二部分为法律、伦理与职业道德。通过对本书的学习,读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法,并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养,胜任大数据分析的基本工作。

北京大数据协会(英文简称:BBDA,Beijing Big Data Association),是在国家统计局、北京市统计局领导下,由百余家高校、科研机构、企事业单位共同发起的国内第一家在民政部门登记注册的大数据社会组织,共有高校会员百余家、企业会员两千余家。“普及数据科学、实现数据价值”是协会宗旨,旨在大数据领域广泛开展技术研究和学术交流,促进大数据在政、企、产、学、研等领域的协同发展,推动大数据采集、整理、分类、分析、存储、发布等技术行业标准的制订与推广,探索构建大数据分析专业人才协同培养模式,助力大数据教育工作者业务素质和教学水平的提高,推广大数据科技成果在政府管理部门和实际工作中的应用,力促大数据国际技术合作,提高全民数据素养,解决经济社会发展重大现实问题。

第一部分 大数据分析基础

第一章 数据分析概论
第一节 数据分析概念
第二节 数据分析应用
第三节 数据分析师价值
第四节 思考与练习

第二章 业务指标分析
第一节 业务问题构建
第二节 业务理解
第三节 业务指标
第四节 思考与练习

第三章 业务数据描述
第一节 数据收集
第二节 数据预处理
第三节 统计图形绘制
第四节 思考与练习

第四章 业务指标量化
第一节 统计指标
第二节 统计测度
第三节 思考与练习

第五章 参数和统计量
第一节 总体和样本
第二节 统计抽样
第三节 统计参数
第四节 统计量
第五节 抽样误差
第六节 抽样分布
第七节 正态分布总体下统计量的抽样分布
第八节 思考与练习

第六章 统计推断
第一节 提出问题
第二节 统计归纳方法
第三节 参数估计
第四节 假设检验
第五节 重要假设检验方法
第六节 思考与练习

第七章 大数据和云计算
第一节 大数据概念
第二节 大数据特征
第三节 云计算
第四节 思考与练习

第八章 数据模型
第一节 优化模型
第二节 统计推断
第三节 机器学习
第四节 思考与练习

第二部分 相关法律、伦理与职业道德

第九章 我国大数据法律知识概论
第一节 我国数字经济与大数据发展战略
第二节 大数据安全风险
第三节 现行法律体系下的大数据法律法规
第四节 思考与练习

第十章 个人信息保护的法律制度
第一节 《民法典》“隐私权和个人信息保护”简述
第二节 《个人信息保护法》简述
第三节 思考与练习

第十一章 数据安全治理的法律制度
第一节 《数据安全法》立法背景
第二节 《数据安全法》主要内容
第三节 《数据安全法》解读:确保数字经济时代的数据安全
第四节 案例分析
第五节 思考与练习

第十二章 网络安全监管的法律制度
第一节 《网络安全法》立法背景
第二节 《网络安全法》主要内容
第三节 《网络安全法》解读:网络领域的信息安全保障
第四节 案例分析
第五节 思考与练习

第十三章 数据统计的法律制度
第一节 《统计法》立法背景
第二节 《统计法》主要内容
第三节 《统计法》解读:保障数据质量、保护受访者
第四节 案例分析
第五节 思考与练习

第十四章 数据分析如何合法进行
第一节 数据从业人员应当履行的法律义务
第二节 数据从业人员违规应承担的法律责任
第三节 思考与练习

第十五章 大数据伦理风险分析
第一节 大数据伦理与算法风险
第二节 数据收集与存储中的风险及其应对
第三节 大数据应用中的伦理及其应对
第四节 思考与练习

第十六章 数据分析的基本道德要求
第一节 数据分析中的基本道德伦理原则
第二节 数据从业人员行为规范
第三节 思考与练习

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