本书根据北京大数据协会《大数据分析人员职业技术技能标准》初级数据分析师考试大纲编写，从Excel初学者的需求出发，第一章首先介绍Excel的软件安装和基础模块，第二章和第三章分别介绍了Excel的数据存储与数据预处理方法，第四章介绍Excel中的相关数据运算和函数，第五章介绍Excel的数据分类汇总方法和数据透视表，第六章介绍时间数据的处理方法，第七章介绍数据可视化方法，第八章介绍了相关分析、回归分析、时间序列分析和规划求解等Excel数据分析方法。通过本书的学习，使读者能够系统的掌握使用Excel进行统计分析、商业分析、数据可视化等方法，能够胜任一些常规的数据处理和数据分析的任务。

北京大数据协会（英文简称：BBDA，Beijing Big Data Association），是在国家统计局、北京市统计局领导下，由百余家高校、科研机构、企事业单位共同发起的国内第一家在民政部门登记注册的大数据社会组织，共有高校会员百余家、企业会员两千余家。“普及数据科学、实现数据价值”是协会宗旨，旨在大数据领域广泛开展技术研究和学术交流，促进大数据在政、企、产、学、研等领域的协同发展，推动大数据采集、整理、分类、分析、存储、发布等技术行业标准的制订与推广，探索构建大数据分析专业人才协同培养模式，助力大数据教育工作者业务素质和教学水平的提高，推广大数据科技成果在政府管理部门和实际工作中的应用，力促大数据国际技术合作，提高全民数据素养，解决经济社会发展重大现实问题。

第1章 Excel数据分析概述1
1 1 Excel简介2
1 1 1Excel的安装、启动与退出2
1 1 2Excel操作界面4
1 1 3Excel工作簿、工作表及单元格4
1 2 Excel数据分析5
1 2 1数据分析基础5
1 2 2数据分析模块7
1 3 Excel数据表基础操作11
1 3 1工作表11
1 3 2单元格19
1 3 3工作簿与工作表的安全保护23
本章要点解析29
本章练习30

第2章 数据存取31
2 1 导入数据32
2 1 1导入Excel表格文件数据32
2 1 2导入CSV格式文件数据32
2 1 3导入txt文本文件数据34
2 1 4导入Json格式文件数据35
2 1 5导入SQLite数据库数据37
2 1 6爬取网页数据38
2 1 7输入日期型数据42
2 2 输出数据44
2 2 1输出为常用文件格式44
2 2 2输出为Json文件格式45
本章要点解析47
本章练习47

第3章 数据预处理49
3 1 熟悉数据50
3 1 1查看数据表的大小50
3 1 2查看数据格式51
3 1 3查看具体的数据分布52
3 1 4查看数据的取值情况52
3 2 缺失值处理54
3 2 1缺失值检查54
3 2 2缺失值删除55
3 2 3缺失值替换/填充56
3 3 重复值处理58
3 3 1发现重复值58
3 3 2处理重复值58
3 4 异常值的检测与处理59
3 4 1检测异常值59
3 4 2处理异常值62
3 5 数据类型转换62
3 6 数据的整理63
3 6 1大小写转换63
3 6 2数据修改与替换63
3 6 3整理不规范的数字63
3 6 4清理数据空格64
3 6 5清理数据集中的空行65
本章要点解析65
本章练习65

第4章 数据选择与运算68
4 1 数据选择69
4 1 1行列选择69
4 1 2按条件筛选数据69
4 2 数值排序74
4 2 1简单排序75
4 2 2自定义排序76
4 3 单元格的引用78
4 3 1引用样式78
4 3 2引用类型79
4 4 统计运算函数81
4 4 1非空值计数81
4 4 2求和运算81
4 4 3均值运算82
4 4 4最值运算82
4 4 5中位数运算84
4 4 6众数运算84
4 4 7方差运算84
4 4 8分位数运算85
4 5 查找和引用函数86
4 5 1纵向查找函数VLOOKUP86
4 5 2横向查找函数HLOOKUP89
4 5 3查找函数LOOKUP91
4 5 4确定数据位置函数MATCH96
4 6 财务函数99
4 6 1付款额函数PMT 99
4 6 2还款本金函数PPMT和利息函数IPMT100
4 6 3未来值函数FV100
4 6 4现值函数PV100
4 6 5利率函数RATE101
4 6 6期数函数NPER101
4 6 7财务函数综合应用举例101
本章要点解析103
本章练习103

第5章 分类汇总与数据透视表107
5 1 分类汇总108
5 1 1简单分类汇总108
5 1 2高级分类汇总109
5 1 3嵌套分类汇总110
5 2 创建数据透视表113
5 2 1数据透视表的数据源及规范113
5 2 2不规范数据表的整理技巧114
5 2 3创建初始数据表124
5 3 数据透视表的布局126
5 3 1数据透视表字段窗格126
5 3 2分类字段的设置127
5 3 3值字段的设置128
5 3 4数据透视表布局选项设置130
5 4 数据透视表的分析与操作131
5 4 1数据透视表的计算131
5 4 2数据透视表的排序与筛选136
5 4 3数据透视表的多表汇总与拆分141
5 4 4查看汇总数据的明细148
5 4 5更改数据透视表的数据源150
5 5 数据透视表的切片器151
5 5 1插入切片器151
5 5 2切片器控制数据透视表154
5 5 3隐藏切片器156
5 5 4删除切片器157
本章要点解析157
本章练习158

第6章 时间数据处理*163
6 1 时间数据的输入164
6 1 1直接输入164
6 1 2快捷键输入165
6 1 3公式输入165
6 2 获取当前时间167
6 2 1TODAY、NOW函数167
6 2 2时间戳169
6 3 字符串与时间转换170
6 4 时间运算171
6 4 1DATEIF函数171
6 4 2EDATE函数173
6 4 3EOMONTH函数173
6 5 工作日计算173
6 5 1WORKDAY函数174
6 5 2NETWORKDAYS函数174
本章要点解析175
本章练习176

第7章 数据可视化177
7 1 图形绘制基础178
7 1 1图表的主要组成178
7 1 2图表工具180
7 2 常用图形绘制181
7 2 1折线图绘制183
7 2 2散点图的绘制183
7 2 3柱形图和条形图的绘制184
7 2 4饼图的绘制185
7 2 5箱形图绘制185
7 3 组合图形绘制186
7 3 1多个折线图的组合绘制186
7 3 2折线图和散点图的组合绘制187
7 4 双坐标轴图形绘制188
7 5 迷你图绘制189
7 5 1创建单个迷你图189
7 5 2编辑迷你图190
7 5 3创建迷你图组190
本章要点解析191
本章练习191

第8章 数据分析194
8 1 相关分析195
8 1 1散点图分析法195
8 1 2函数分析法196
8 1 3相关系数分析工具197
8 1 4协方差分析工具198
8 2 回归分析199
8 2 1一元线性回归分析200
8 2 2趋势线分析法201
8 2 3回归函数分析法203
8 2 4回归分析工具204
8 2 5多元线性回归分析205
8 3 时间序列分析207
8 3 1移动平均207
8 3 2指数平滑209
8 4 规划求解*211
8 4 1加载规划求解模块211
8 4 2规划求解步骤212
8 4 3建立规划求解实例212
本章要点解析217
本章练习217

参考文献220