该书已历经20个春秋。期间三次修订。编写过程中，作者坚持继承与发展的原则，并遵循了一贯的医学统计学教学理念，即以学生为本，以医学为源。在各版编写过程中，集思广益，博采众长，务求严谨，精心打磨。该书分基本概念、基本方法、研究设计和总结等模块，覆盖了医学研究中最常见的研究设计类型和最经典的统计分析方法，能满足医学研究工作对统计学的一般需求，也能为进一步学习高等统计方法打下基础。教材的每一章都历经老、中、青三代教师多次深入讨论方定稿。例如对假设检验中P值的概念、检验水准、单双侧检验和单双尾面积、统计学意义等多年来一直易引起误解和争议的内容直面以对，予以澄清，多次受到读者好评。本教材先后入选教育部普通高等教育“十一五”国家级规划教材，“十一五” “十二五” “十三五” “十四五”全国统计规划教材。可用于医学各专业学生的教材，亦可做为生物统计学专业导论课程的教材。

陆守曾，我国有名医学统计学家，医学教育学家。江苏苏州人。1953年毕业于原中央大学医学院本科。1953―1983年历任白求恩医科大学助教、讲师、副教授、研究室主任：1983―1998年历任南通医学院副教授、教授、公共卫生系主任。1998年退休。曾任江苏省卫生厅科技委员会副主任兼公共卫生学科组长：江苏省教委不错职称评审委员会委员、公共卫生学科组长；江苏省新药审评委员会评委。专业方面历任中国卫生统计学会理事兼理论方法学组组长，江苏省卫生统计专业委员会主任委员，《中国卫生统计》杂志―5届编委。主编重量“十一五”规划教材、全国统计教材编审委员会“十一五”规划教材《医学统计学》。曾获中国科学院科技进步一等奖。历任第八届全国人大代表：第六届江苏省政协委员；第七届南通市政协副主席：中国致公党第八届中央候补委员，第九、十届中央委员，届江苏省委委员，届南通市委主委。曾获交通部全国交通教育优选教师：享受国务院特殊津贴。 陈峰，南京医科大学生物统计学教授，博士生导师。现任中国卫生统计学会统计理论与方法专业委员会主任委员，中国临床试验统计学组组长，国际生物统计学会中国分会副理事长，江苏省卫生统计学会主任委员，《中国卫生统计》杂志副主编。主要从事非独立数据、生物医学高维数据、临床试验评价和分析中的统计理论与方法研究。是我国“临床试验中的生物统计学指导原则”的主要起草人之一。著有《医用多元统计分析方法》《现代医学统计学与Stata应用》《临床试验精选案例统计学解读》《医学统计学》《医用统计分析方法》等教材和专著，主持过国家自然科学基金项目，参与并负责973、863、国家九五、十五攻关项目、十一五支撑项目、国家自然科学基金重大项目等课题的统计设计和分析，承担30多项新药临床试验的统计设计和分析。发表和联合发表论文200多篇。

目录

第1章  绪言
1.1 医学统计学
1.2 医学资料的分类
1.3 几个重要名词
1.4 培养医学统计学思维
1.5 本书内容简介

第2章  个体变异与变量分布
2.1 个体变异
2.2 频数分布
2.3 定量资料的统计指标
2.4 定性资料与等级资料的统计指标
2.5 正态分布
2.6 二项分布
2.7 Poisson分布
2.8 参考值范围的确定

第3章  抽样误差
3.1 抽样误差的概念
3.2 抽样误差产生的条件
3.3 均数的抽样误差及标准误
3.4 t分布
3.5 χ2 分布
3.6 F分布

第4章  可信区间
4.1 可信区间的概念
4.2 均数的可信区间
4.3 率的可信区间
4.4 事件数的可信区间
4.5 方差的可信区间
4.6 可信区间的正确应用

第5章  假设检验
5.1 假设检验的意义
5.2 假设检验的思路
5.3 假设检验的步骤
5.4 假设检验的正确应用
5.5 假设检验的几个相关问题

第6章  定量资料的分析
6.1 样本均数与总体均数的比较
6.2 两样本均数的比较
6.3 t检验的正确应用
6.4 多个均数的比较
6.5 方差齐性检验
6.6 方差分析的正确应用

第7章  定性资料的分析
7.1 样本率与总体率的比较
7.2 两样本率的比较
7.3 多个率的比较
7.4 构成比的比较
7.5 配对设计两样本率的比较
7.6 似然比检验
7.7 确切概率法
7.8 两事件数的比较
7.9 定性资料假设检验的正确应用

第8章  等级资料的分析
8.1 秩次与秩和
8.2 两组比较的秩和检验
8.3 多组比较的秩和检验
8.4 配对设计资料的秩和检验
8.5 区组设计资料的秩和检验
8.6 秩和检验的正确应用

第9章  生存资料的分析
9.1 基本概念与特点
9.2 生存资料的描述
9.3 生存率的估计
9.4 生存过程的比较
9.5 生存分析的正确应用

第10章  资料分布的拟合优度检验
10.1 Pearson χ2检验
10.2 Kolmogorov检验
10.3 正态分布的矩法检验
10.4 分布拟合优度检验的正确应用

第11章  两指标间的直线相关
11.1 相关关系与确定性关系
11.2 定量资料的相关
11.3 定性资料的相关
11.4 等级资料的相关
11.5 相关分析的正确应用

第12章  两指标间的直线回归
12.1 概念
12.2 直线回归方程的建立
12.3 回归系数和回归方程的意义及性质
12.4 回归系数的假设检验
12.5 应变量总变异的分解
12.6 回归问题的方差分析
12.7 直线回归的区间估计
12.8 两个斜率的比较
12.9 两条回归直线的合并
12.10 过定点的直线回归
12.11 直线回归与直线相关的区别及联系
12.12 多重线性回归简介
12.13 回归分析的正确应用

第13章  两指标间的曲线回归
13.1 引言
13.2 拟合回归曲线的用途
13.3 拟合回归曲线的步骤
13.4 拟合指数曲线
13.5 拟合双曲线
13.6 拟合简单抛物线
13.7 拟合logistic曲线
13.8 拟合回归曲线的正确应用

第14章  研究设计(一) ——总论
14.1 研究设计的作用
14.2 研究设计的形式
14.3 医学研究的基本要素
14.4 对照原则及对照组的设置
14.5 随机原则及随机化
14.6 重复原则及样本量估计
14.7 混杂因素及其控制
14.8 医学研究基本步骤

第15章  研究设计(二)——实验设计
15.1 完全随机设计
15.2 配对设计
15.3 随机区组设计
15.4 拉丁方设计
15.5 析因设计
15.6 交叉设计
15.7 其他设计方法
15.8 实验设计方法的正确应用

第16章  研究设计(三)——临床试验设计
16.1 临床试验的概述
16.2 随机化与盲法
16.3 临床试验比较类型
16.4 临床试验的统计学考虑
16.5 临床试验中的估计目标
16.6 临床诊断试验与评价

第17章  研究设计(四)——调查设计
17.1 调查研究的特点与分类
17.2 调查研究设计
17.3 四种基本抽样方法
17.4 多阶段抽样
17.5 非抽样误差及其控制
17.6 其他抽样技术
17.7 调查设计的正确应用

第18章  综合分析
18.1 综合分析之思路
18.2 多组比较与变化趋势
18.3 差值与回归
18.4 循序分析
18.5 综合分析的正确应用

后记：从宏观视角认识医学统计学

附录A 统计学工具表

附表1 标准正态分布曲线下的面积,Φ(-u)值(256)
附表2 t界值表(257)
附表3 χ2界值表(258)
附表4 F界值表(方差分析用) (259)
附表5 F界值表(方差齐性检验用) (263)
附表6 百分率的可信区间(265)
附表7 Poisson分布λ的可信区间(271)
附表8 q界值表(StudentNewmanKeuls法)(272)
附表9 q′界值表(Dunnett法)(273)
附表10 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) (274)
附表11 T界值表(两组比较的秩和检验用) (275)
附表12 H界值表(三组比较的秩和检验KruskalWallis法)(276)
附表13 M界值表(随机区组设计的秩和检验Friedman法)(277)
附表14 D界值表(分布拟合优度用KS检验)(278)
附表15 rs界值表(279)
附表16 随机排列表(n=20)(280)
附表17 随机数字表(281)
附表18 两样本均数比较的t检验所需样本量(282)

附录B 卫生业务统计常用指标

附录C 英汉医学统计学词汇

附录D 练习题

附录E 选择题

参考文献