产业的技术经济关联是国家或者地区经济发展的内在核心，决定了产业的结构、企业的经营模式和地区构建竞争优势与提高可持续发展能力的路径及前景。深入理解产业关联对地区和企业经济绩效影响的机理，对于探索地区经济发展的一般性规律和增强企业战略决策的合理性等都具有重要价值。本书从产业关联与波及效应的研究对象、测度方法和测度指标三个方面对国内外的研究现状进行述评，对区域产业关联与波及效应的五种测度方法进行分析，包括灰色关联法、线性回归分析法、投入产出分析法、复杂网络分析法和空间关联分析法。本书结合多种分析方法系统全面的设计区域产业关联与波及效应统计指标体系，并说明各项统计测度指标的具体涵义，找出各项统计指标以及各项计算因子之间的逻辑关系及运算关系，并对各项统计指标及计算因子的确定和计量统计进行分析和说明。在实证方面，全面系统对北京市物流产业的产业关联和波及效应进行测度，并对京津冀三地进行区域比较研究。

韩嵩，1982年生，北京物资学院信息学院副教授，计算科学与统计系主任，兼任中国商业统计学会理事，北京大数据协会和北京应用统计协会理事，2013年入选北京高等学校青年英才计划,2017年入选北京高等学校青年拔尖人才培育计划。2017年11月至2018年11月，在美国中佛罗里达大学（University of Central Florida）统计系数据挖掘实验室交流学习。长期以来从事物流统计相关领域的研究，主持和参与相关项目十余项，以第一作者发表核心论文十余篇。 吴海建，北京物资学院教授，硕士生导师，物流统计研究所所长，主要从事物流统计创新发展评价理论与应用研究。

目录
第1章　区域产业关联与波及效应论 /1 
1.1  重要概念的阐述 /1 
1.2  国内外相关研究现状 /7
第2章　区域产业关联与波及效应统计方法论 /35 
2.1  灰色关联法 /35 
2.2  线性回归分析法 /37 
2.3  投入产出分析法 /37 
2.4  复杂网络分析法 /59 
2.5  空间关联分析法 /64
第3章　区域内产业关联与波及效应统计指标体系的构建 /67 
3.1  区域产业关联与波及效应统计指标体系设计的思路 /67 
3.2  区域产业关联与波及效应统计指标体系的构建 /69 
3.3  区域产业关联与波及效应统计指标的测算、分析和说明 /70
第4章　北京市物流产业关联与波及效应分析 /109 
4.1  北京市物流业研究概述 /109 
4.2  北京市物流业的特点分析 /112 
4.3  北京市物流业与其他产业的关联特性分析 /126 
4.4  北京市物流业的波及效应研究 /131 
4.5  结论及建议 /150 
第5章　京津冀物流产业关联与波及效应比较分析 /156 
5.1  京津冀三地区物流产业特征分析 /157 
5.2  京津冀三地物流产业关联分析 /160 
5.3  京津冀物流产业波及效应分析 /166 
5.4  京津冀物流产业关联及波及效应动态比较 /177 
5.5  发展京津冀物流业的几点思考 /193
参考文献 /197