作为一本介绍原理及应用的教材,本书主要对贝叶斯统计和决策论的基本论点、原理及其应用进行了讨论,在以贝叶斯决策为中心线的同时分别对贝叶斯统计推断及非贝叶斯决策作了较为详细介绍。     本书首先在第一、二章介绍决策论的基本概念,然后在第三、四章讨论了贝叶斯统计推断的内容,并详细介绍了贝叶斯决策的方法,再在第五章对一般的统计决策的方法(主要是经典决策方法)进行了介绍, 同时在第六章简单讨论了贝叶斯计量经济模型，在理论内容叙述之后在第七章详细介绍了贝叶斯软件WinBUGS的使用。     本书适用于全国高等学校统计专业本科三、四年级以上学生及相关研究人员学习的教材，相当于一学期的内容。学习本书的内容只需要概率统计基本知识就够了。

张静，女，汉族，副教授，生于1965年8月，山东滕州人。1985年7月毕业于西北师范大学数学系。自2007年3月在兰州商学院统计学院从事教学科研工作。曾讲授的主要课程有:《概率论》《数理统计》《非参数统计》《贝叶斯统计》《统计学原理》《统计预测和决》等。主要研究方向是应用数理统计。

目录

第1章导论
§1.1  基本概念
§1.2期望损失、决策函数及风险函数
§1.3随机化决策函数*
§1.4决策原理
§1.5基础问题
§1.6充分统计量
习题一

第2章效用与损失
§2.1  效用函数
§2.2  损失函数
习题二

第3章先验分布的确定
§3.1主观概率
§3.2  有信息的先验确定
§3.3  无信息先验的确定
§3.4  最大熵先验
§3.5  多层先验
习题三

第4章贝叶斯分析
§4.1  后验分布的计算
§4.2  贝叶斯推断
§4.3  贝叶斯决策论
§4.4  抽样信息期望值
§4.5经验贝叶斯估计
*§4.6贝叶斯稳健性
*§4.7贝叶斯积分的计算
习题四

第5章统计决策理论
§5.1  引言
§5.2  统计决策中的推断问题
§5.3  极小极大分析
§5.4  贝叶斯风险准则
§5.5  不变性原理
*§5.6  完备类定理
§5.7  不确定型决策
§5.8  风险型决策法
习题五

第6章贝叶斯在计量经济分析中的应用
§6.1贝叶斯一元线性回归模型
§6.2 贝叶斯多元线性回归模型
§6.3 贝叶斯自回归移动平均模型
习题六

第7章贝叶斯分析的软件实现
§7.1 WinBUGS软件基本介绍
§7.2 WinBUGS软件的仿真分析和案例分析
习题七

附录
参考文献