本书是全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材，该书假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高人文社会科学、财经管理类学生量化分析能力的宗旨，在不失理论严密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为学生进行量化分析起一定示范作用。 本书也可作为应用统计专业硕士学位和统计学专业本科生多元统计分析课程的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志进行量化研究的参考书。

现为中国人民大学统计学院教授，中国人民大学6sigma质量管理研究中心主任，中国现场统计研究会副秘书长，国家税务总局特邀监察员。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文80余篇，主要著作有《回归分析与经济数据建模》，《现代统计分析方法与应用》，《多变量经济数据统计分析》，《多元统计分析》，《六西格玛管理培训丛书》等。

应用多元统计分析  目录
目 录
第1章统计学基础回顾
§1 1统计数据的整理与描述
§1 2几种重要的概率分布
§1 3参数估计
§1 4假设检验
本章思考与练习

第2章多变量图表示法
§2 1散点图矩阵
§2 2脸谱图
§2 3雷达图与星图
§2 4星座图
本章思考与练习

第3章联合分析
§3 1联合分析的基本理论和方法
§3 2联合分析的方法步骤
§3 3联合分析的上机实现
本章思考与练习

第4章定性数据的χ2检验
§4 1多项分布与χ2检验
§4 2列联表分析
§4 3一致性检验
§4 4拟合优度检验
本章思考与练习

第5章多元正态分布
§5 1多元分布的基本概念
§5 2距离与马氏距离
§5 3多元正态分布
§5 4均值向量和协差阵的估计
§5 5常用分布及抽样分布
本章思考与练习

第6章均值向量和协方差阵的检验
§6 1均值向量的检验
§6 2协差阵的检验
§6 3有关检验的上机实现
本章思考与练习

第7章多元回归模型
§7 1一个因变量多个自变量的回归模型
§7 2回归参数的估计与检验
§7 3自变量选择与逐步回归
§7 4多个自变量对多个因变量的回归分析
本章思考与练习

第8章定性数据的建模分析
§8 1对数线性模型基本理论和方法
§8 2对数线性模型分析的上机实践
§8 3Logistic回归基本理论和方法
§8 4Logistic回归的建模总结
本章思考与练习

第9章聚类分析
§9 1聚类分析的基本思想
§9 2相似性度量
§9 3类和类的特征
§9 4聚类方法
§9 5模糊聚类分析
§9 6计算步骤与上机实践
§9 7社会经济案例研究
本章思考与练习

第10章判别分析
§10 1判别分析的基本思想
§10 2距离判别
§10 3Bayes判别
§10 4Fisher判别
§10 5逐步判别
§10 6判别分析应用的几个例子
本章思考与练习

第11章主成分分析
§11 1主成分分析的基本原理
§11 2总体主成分及其性质
§11 3由样本数据求主成分
§11 4主成分分析步骤及逻辑框图
§11 5主成分分析的应用
本章思考与练习

第12章因子分析
§12 1因子分析的基本思想
§12 2因子载荷的求解
§12 3因子分析的上机实现
本章思考与练习

第13章对应分析
§13 1对应分析的基本理论
§13 2对应分析的步骤及逻辑框图
§13 3对应分析的上机实现
本章思考与练习

第14章典型相关分析
§14 1典型相关分析的基本理论
§14 2典型相关分析的上机实现
本章思考与练习参考文献1