《中华医学统计百科全书》是获得国家出版基金资助的重点出版项目之一。它是一部医学统计方面最新、最全面、最权威的重要的工具书，读者对象主要是医学统计工作者、医疗卫生机构的统计信息工作者和医学院校的师生，它编写的目的是将当前医学科学研究中的统计分析方法进行全面系统的介绍与推广。套书以条目的形式对统计术语进行阐述，内容安排上循序渐进，前后呼应，结构合理，层次清楚，便于读者查阅和阅读。 在医学研究中，往往需要研究多个因素与某一结果，甚至多个因素与多中结果的关系。近年来，多元统计分析方法发展非常快，新的多元统计方法不断涌现，在计算机和统计软件的支持下，许多多元统计方法已经已经成为医学研究资料分析中常规的统计方法。特别在纵向研究资料分析方法、量表统计分析方法、多水平分析方法等方面发展较快。一些经典的多元统计方法在向多样化，个性化发展，一些多元统计方法随着应用的转变也增加新的内容。该分册尽量将这些新的发展纳入书中，帮助一般的医学工作者了解多元统计方法的分析目的、基本思想、分析逻辑、应用条件和结果解释。

徐天和：滨州医学院卫生统计学教授，硕士生导师，《中国医院统计》杂志常务副主编，美国统计协会会员，中国卫生信息学会常务理事，中国卫生信息学会医院统计专业委员会副主任委员，中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常务理事，山东省卫生统计学会副主任委员。 柳青，中山大学教授，博士生导师，研究方向主要为肿瘤流行病学及有关统计方法、卫生服务和卫生管理、传染病流行病学。

多元分布概论()
多变量及其概率分布()
多元正态分布()
多元正态分布参数的最大似然估计()
维希特分布()
检验平均向量的统计量()
总体平均向量的置信区域与联合置信区间()
协方差阵的检验()
总体协方差阵不等时两均数向量的假设检验()
多元方差分析()
完全随机设计的多元方差分析()
随机配伍设计的多元方差分析()
多元方差分析的线性模型形式()
多元方差分析中的多组间两两比较()
重复测定数据的多元方差分析方法()
轮廓分析()
协方差分析()
多元协方差分析()
简单相关系数()
多重线性相关系数()
偏相关系数()
多序列相关系数()
多项相关系数()
典型相关分析()
曲线拟合()
曲线直线化()
迭代配合法()
指数函数曲线配合()
幂函数曲线配合()
多项式曲线配合()
多元统计分册Gompertz曲线配合()
Logistic曲线配合()
Logit曲线配合()
Probit曲线配合()
样条函数()
简单线性回归()
通过原点的直线回归()
多元线性回归()
确定系数与校正确定系数()
残差分析()
回归诊断()
自变量选择()
影响函数()
多重共线性()
回归模型的失拟合检验()
岭回归()
线性回归模型的加权最小二乘法()
稳健回归()
Tobit模型()
非参数回归()
广义加法模型()
多项式回归()
正交多项式回归()
趋势面分析()
Logistic回归分析()
非条件logistic回归分析()
条件logistic回归分析()
多项分类logistic回归模型()
有序logistic回归模型()
Probit回归()
倾向评分()
Poisson回归()
加速失效时间模型()
指数回归()
Weibull回归()
比例风险回归()
非比例风险回归()
对数正态回归()
Loglogistic回归()
多状态Cox比例风险回归模型()
对数线性模型()
广义估计方程()
主成分分析()
探索性因子分析()
验证性因子分析()
通径分析()
潜变量分析技术()
对应分析()
结构方程模型()
组内相关系数 ()
迭代广义最小二乘算法(IGLS)()
期望极大估计算法(EM algorithm)()
随机截距模型()
随机斜率模型()
多水平生长模型()
多水平logistic模型()
多水平Poisson回归模型()
多水平多项分类logistic回归模型()
多水平有序分类logistic回归模型()
多元多水平回归模型()
多水平Meta分析模型——已知均数和标准差()
多水平Meta 分析模型——以OR为效应尺度()
交叉分类数据模型()
判别分析()
二次型判别()
逐步判别()
聚类分析()
聚类分析的常用统计量()
系统聚类法()
逐步聚类法（动态聚类法）()
有序样品最优分割法()
附录一统计用表()
附表1正态分布表()
附表2t分布界值表()
附表3χ2分布界值表()
附表4F分布界值表()
附表5相关系数r界值表()
附表6正交多项式系数表()
附录二英汉医学统计学词汇()
附录三汉英医学统计学词汇()
本书词条索引()