本书是在《SPSS 10.0 for  Windows在经济管理中的应用》基础上修订而成，本书从应用的角度出发，以现代统计方法——描述统计学、推断统计学、多元统计分析为主线，结合大量社会工商企业活动中的实例，清晰、直观、系统、全面地介绍了SPSS统计分析软件的操作使用，注重培养和提高读者运用统计软件的能力，即怎样根据实际问题选择正确的统计方法，怎样进行简单或复杂的统计分析计算，怎样给出统计软件计算结果的正确解释。   本书可解决目前在我国高等专业教育中普遍存在理论书籍过多而实际操作工具书过少、案例与现实脱节的问题，同时也适合于我国正提倡和开展的多媒体教学、远程教育等现代化教育模式的需要。是一本大专院校商务管理类专业统计教学的首选教材和参考书，同时也是一本从事工商企业管理活动、市场调研必不可少的应用指南。

卫海英 主编，刘潇 王军 林少萍 编著

第一章SPSS概述()
11SPSS的系统环境()
12SPSS系统环境设置()
13SPSS的基本运行方式()

第二章数据文件的建立和整理()
21概述()
22SPSS数据文件的建立()
23数据文件的交换()
24数据文件的整理()
25数据的变换或整理()
26小结()

第三章描述统计()
31概述()
32频数分析(Frequencies)()
33描述统计(Descriptives)()
34探索性数据分析(Explore)()
35平均数分析(Means)()
36小结()

第四章几种常见的概率分布()
41概述()
42概率计算()
43实例分析()
44小结()

第五章抽样分布与参数估计()
51概述()
52已知原始数据资料的参数估计()
53未知原始数据资料的参数估计()
54小结()
第六章 假设检验()
61概述()
62已知原始数据资料的假设检验(Compare Means)()
63未知原始数据资料的假设检验(compute)()
64小结()

第七章非参数统计()
71概述()
72非参数检验过程(Nonparametric Tests)()
73实例分析()
74小结()

第八章质量统计控制()
81概述()
82控制图(Control)()
83实例分析()
84小结()

第九章方差分析()
91概述()
92单因素方差分析过程(One-Way ANOVA)()
93单变量方差分析过程(Univariate)()
94多变量方差分析过程(Multivariate)()
95重复测量方差分析过程(Repeated Measures)()
96实例分析()
97小结()

第十章相关与回归()
101概述()
102相关分析过程(Correlate)()
103回归分析过程(Regression)()
104实例分析()
105小结()

第十一章聚类分析()
111概述()
112聚类分析过程(Cluster)()
113实例分析()
114小结()
第十二章判别分析()
121概述()
122判别分析过程(Discriminant)()
123实例分析()
124小结()

第十三章主成分分析与因子分析()
131概述()
132因子分析过程(Factor)()
133实例分析()
134小结()

第十四章信度分析()
141概述()
142信度分析过程(Reliability Analysis)()
143实例分析()
144小结()

第十五章多维尺度分析()
151概述()
152ALSCAL分析过程()
153PROXSCAL分析过程()
154 实例分析()
155小结()

第十六章时间序列分析()
161概述()
162创建日期变量()
163图像分析()
164季节调整法(Seasonal Decomposition)()
165自回归分析(Autoregression)()
166指数平滑(Exponential Smoothing)()
167实例分析()
168小结()附录()
参考文献()