马克威分析系统是国内自主开发的中国第一套大型统计分析与数据挖掘软件，在政府、军队、企事业单位和社会团体得到了广泛的应用。 该书是“马克威软件系列丛书”的第二本。全书选取了14个案例，以14章的形式介绍综合预测方法或通过一个案例介绍一种统计方法或数据挖掘方法，主要实例有：上海世博会客流量预测、上海市区居民消费结构分析、上海浦东新区毕业生就业情况调查、上海市居民消费实证分析、长三角16城市社会经济综合研究、笔记本电脑价格方差分析模型、中国城镇居民消费研究、三次产业增加值与支出法GDP的关系分析、美国顾客满意度指数模型、二手房价格评估、电信客户流失预测、乙型病毒性肝炎诊断、江城市宏观经济年度模型、北京市常住人口预测与分析等。 该书有助于读者学习如何建模，理解数据的组织、分析以及结果的解读，学会分析结果的解读，并掌握针对相关内容的马克威软件操作。该书可作为马克威软件的培训教材使用。

黄晖 李鸿琪

第一章  上海世博会客流量预测
1．1  世博会简介
1．2  任务
1．3  世博会客流量特点的事前定性分析
1．4  客流量预测技术路线图
1．5  预测结果总结
第二章  扩展线性支出系统(ELES)
2．1  扩展线性支出系统及其估计
2．2  扩展线性支出系统的参数估计
2．3  案例分析——上海市区居民消费结构分析
2．4  结论与建议
2．5  马克威软件的相关操作
第三章  二值逻辑回归
3．1  二值逻辑回归的基本原理
3．2  案例分析——上海浦东新区毕业生就业情况调查
3．3  几点建议
3．4  马克威软件的二值逻辑回归操作
第四章  误差修正模型
4．1  误差修正模型（ECM）介绍
4．2  误差修正模型
4．3  案例分析——上海市居民消费实证分析
4．4  马克威软件的误差修正模型操作
第五章  因子分析
5．1  因子分析基本原理
5．2  案例分析——长三角16城市社会经济综合研究
5．3  对长三角发展的思考与建议
5．4  马克威软件的因子分析操作
第六章  方差分析模型
6．1  概述
6．2  案例分析——笔记本电脑价格方差分析模型
6．3  基本假设
6．4  数据采集与模型选定
6．5  描述性分析
6．6  应用模型
6．7  多重比较
6．8  结论与建议
6．9  马克威软件的方差分析模型操作
附件  多重比较结果
第七章  面板数据（Panel Data）模型
7．1  面板数据介绍
7．2  模型形式的设定检验
7．3  面板数据模型的估计方法
7．4  Hausman检验
7．5  案例分析——中国城镇居民消费研究
7．6  马克威软件的面板数据操作
第八章  偏最小二乘回归
8．1  偏最小二乘回归原理
8．2  案例分析——三次产业增加值与支出法GDP的关系分析
8．3  马克威软件的偏最小二乘回归操作
第九章  PLS路径模型
9．1  PLS路径模型介绍
9．2  案例分析——美国顾客满意度指数模型
9．3  马克威软件的路径模型操作
第十章  RBF神经网络
10．1  案例分析——二手房价格评估
10．2  数据来源
10．3  应用模型
10．4  结论
10．5  马克威软件的RBF神经网络操作
第十一章  决策树
11．1  案例分析——电信客户流失预测
11．2  数据来源
11．3  应用模型
11．4  结论
11．5  马克威软件的决策树操作
第十二章  贝叶斯网络
12．1  案例分析——乙型病毒性肝炎诊断
12．2  数据来源
12．3  应用模型
12．4  结论
12．5  马克威软件的贝叶斯网络操作
第十三章  联立方程模型的估计与模拟
13．1  联立方程系统概述
13．2  联立方程系统的基本概念
13．3  联立方程系统的识别
13．4  联立方程系统的估计方法
13．5  联立方程模型的模拟
13．6  案例分析——江城市宏观经济年度模型
13．7  预测
13．8  几点认识
13．9  马克威软件的联立方程操作
第十四章  北京市常住人口预测与分析
14．1  2010年北京市常住人口概况
14．2  预测数据准备
14．3  二大板块的划分
14．4  户籍人口预测方法
14．5  外来常住人口预测
14．6  文化程度预测
14．7  北京市常住人口预测结果
14．8  几点思考
参考文献