在AI + Big Data（人工智能+大数据）迅猛发展的背景下，统计不应“抱残守缺”，纠结于显著性的困境，而是应该与时俱进，开启未来几年甚至十几年“翻转”发挥的辉煌时代。在快速运算大量储存的时代里，统计的研究服务教学也应该因此变革，以数据分析为依据迈向AI时代的来临。

        人工智能在未来10年会有三个阶段，第一阶段，弱人工智能：擅长单一方面，像是辨别语音、辨别影像，AlphaGo→医疗、Amazon→物流、IBM→Watson（认知计算），目前的AI还是处于弱人工智能，5G在未来5年成熟之后，就会进入强人工智能时代；第二阶段，强人工智能：相当于人类级别的人工智能，在未来10年内，量子计算机发展成熟后，就会进入超人工智能时代；第三阶段，超人工智能：几乎所有领域具备比单个人类更强大的智慧。在接下来的10年内，必须要面对AI的卓越成长，并且要辅助HI（人类智能），让AI辅助人类的生活，使人类的生活能够更进步。

        统计上，简单易用的P值常用于衡量显著性。但是，在P值的应用场景中，实际分析的情况往往难以满足严格的假设条件，再加上使用错误，以及对具体问题解读的偏差，容易导致无法重复或矛盾的结论。尽管P值的可靠性备受争议，其在研究报告中的使用却越来越流行。

        为此，今年3月有三位统计学家在美国《自然》杂志上发表了一封公开信，呼吁研究人员放弃统计显著性，停止采用传统二分法划分P值作为分析结果是否支持某一研究假设的判断标准。他们的呼吁在短短一周内得到了800多名研究人员的支持，再次引发了反对统计显著性的讨论热潮。

        为了跳出显著性的困境，三位统计学家建议，在对科学问题进行判断时，在统计上不应该一刀切，必须要学会承认和接受不确定，以谦虚的方式解读兼容性区间。与过去显著性困境不同的是，如今正蒸蒸日上的AI + Big Data让我们有机会利用统计去探索科学研究及现实应用中更多的不确定性与兼容性。

        诺贝尔经济学奖获得者托马斯•萨金特去年在我国公开演讲时指出：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。”托马斯的论断一度引发学界与业界的热议。尽管这个论断较为片面，但从一定程度上强调了统计在AI及Big Data时代的重要地位。

        AI的本质是基于Big Data的学习和推理，而统计不仅是解决学习算法和推理模型的重要基础之一，统计观念更是对整个AI的实现过程——包括Big Data中的数据获取、数据融合、数据清洗、目标定义以及最终结果的判断与呈现都有着巨大的影响。基于AI及Big Data，统计不再仅仅靠算法或模型驱动，还应该具备由问题驱动的数据思维，以应对实际数据的不确定性和兼容性。

        当然，诚如反对托马斯论断的片面性，AI及Big Data也不仅仅是统计学，其以开放的态度，在不同方向上不断吸收和借鉴数学、运筹学、计算机科技、神经科学和心理学等众多学科，以在充满不确定性和考验兼容性的环境下，实现真正的价值。

        随着AI及Big Data进入发展的快车道，统计同样应该拥抱不确定性与兼容性，迈向未来几年甚至十几年的辉煌时代。AI及Big Data时代绝对少不了统计人的参与,统计学更是此时代的重要领域。“天下武功，无坚不摧，唯快不破”是大家都知道的速度为王，而今更是数据为王的时代，身为统计人责无旁贷，让我们一起迎接统计辉煌时代的来临，迈向 AI +HI (人工智能 + 人类智能) 的新纪元。

作者单位：台北医学大学管理学院
厦门大学公共卫生学院

卷首 ｜ PREFACE
01  AI + Big Data下统计辉煌时代来临 /谢邦昌 叶玲珑


方略 ｜ STRATEGY
04  我国人口普查即将踏上新征程 /史龙梅 徐蔼婷 等
08  加快建设现代化统计调查体系的思考 /郭秦川


热点 ｜ HOT SQUARE
10  我对大数据的认识  /曾轶雄
13  大数据在社会救助领域中的运用  /麦伟杰
16  手机导航大数据对缓解城市交通拥堵的作用  /林锐 等


专栏 ｜ SPECIAL COLUMN
18  假设检验的逻辑 /李金昌
21  信息费用经济学 /黄涛


学术探讨 ｜ ACADEMIC RESEARCH
23  线性方程组系数矩阵的秩与统计自由度的关系探讨  /曹昭
26  我国农村电子商务发展水平组合评价分析  /陈旭堂 等


经普进行时 ｜ ECONOMIC CENSUS IN PROGRESS
29  浅谈四经普行业分类及编码工作  /王颖
31  以“党建+普查”模式提升普查质量  /徐正军


科普 ｜ SCIENCE
33   平均预期寿命及其背后的“故事” /高敏雪
36  美国社区调查中的残疾统计及启示  /孙计领 易莹莹 等


统计阅历 ｜ STATISTICAL HISTORY
40  大数据时代更需要全面数据质量管理  /黄向阳
44  后湖与黄册  /刘子夜


统计人 ｜ STATISTICS
46  我在统计法治路上行  /崔立国
48  辅调员的“花花世界”  /周莉敏


致敬祖国 ｜ SALUTE THE MOTHERLAND
50  话说70年的衣食住行  /李启明
52  寻找经普中的红色基因  /李宏
54  “车轮”滚滚70年  /王蒙

56  “致敬祖国”征文启事


基层 ｜ GRASS-ROOTS
57  农业统计也应抓大放小  /肖升初
59  外脑外力，怎一个“用”字了得  /刘晓彬 张祚文 等
62  新时代农村统计工作要注重“三个持续”  /杨育民


见解 ｜ OPINION
63  数说“春运”那些事  /宫春子  熊卿
66  高校“90后”教职工工作满意度影响因素及对策研究  /郭栋
70  工业发展速度浅议  /杨玉香


随笔 ｜ ESSAY
72  向美而行  /凌云喜
74  统计调查的力量  /刘振
76  从历史剧《大秦帝国》看统计执法  /郑锐


最新数据 ｜ LATEST DATA
78  点评：投资增长加快  结构继续优化  /钟宏 吴闻潭 
79  全国主要经济统计指标
80  经济景气指标