我的春节很清静，适合闲读。翻出一本《女士品茶——20世纪统计怎样变革了科学》（中国统计出版社，萨尔斯伯格（美）著，邱东等译，以下简称《品茶》）正好细细品品。

        《品茶》第25章的题目很有意思——来自黑衣女人的忠告。一本聊统计的书，写得有点武侠风味。

        “一天早晨，当我出现在都柏林酿造公司专管女职工的女主管面前时，只见她一身黑衣，领口镶着一圈花边，用鲸骨撑着。她表情严肃，告诉我，能被选来吉尼斯工作是一种殊荣，并提醒我应该穿长筒袜，戴帽子。如果在走廊里有幸碰到一位“酿造师”——公司的重要人物，不管认识与否，都要低头为他让路。”

        这段描述，摘自本章女主人斯特拉•坎利夫的一个专题演讲。坎利夫是英国皇家统计学会第一任女会长，这段演讲是她职业生涯曾经的一个小场景。她描述如此传神，足见印象深刻。

        对此，《品茶》说：“这就是1946年，妇女在等级分明的吉尼斯公司的地位。”

        其实，有时地位也是奋斗出来的，尤其是这里所指的统计地位。坎利夫当时在这家啤酒酿造公司统计部工作，她是怎样奋斗的呢？

        她不喜欢坐在办公室分析别人从野外采集来的数据，总是亲临实际到野外现场看个究竟。《品茶》赞赏说：任何一个新任的统计工作者，都应该以此为榜样。”还说：一个令人惊异的事实是，那些比实验室普通员工高出好几级的高级管理者，他们所做出的实验结论，往往是与实际不符的。

        坎利夫的工作作风，不就是我们常说的深入实际调查研究吗？“没有调查就没有发言权”，忽略或不屑于深入实际调查研究，单纯从经验或想象出发，自以为是或闭门造车，常常是结果与实际相违。《品茶》所说的那些高级管理者何以出错，脱离实际无疑是一大原因。

        当今，我们面临大变革大变化的时代，实际的社会经济情况有时变化多端，风云莫测，不到实际中去摸底，不亲口尝尝梨子的滋味，怎敢手拍胸脯自信满满？所以应该说，坎利夫的工作作风于今犹有意义。

        坎利夫幽默、机智，有解决复杂问题的非凡能力，而且工作起来充满激情。她说：“不知有多少个阴冷潮湿的清晨，刚刚7点钟，我便来到啤酒花实验园。虽然又冷又饿，但那是在参与'至关重要'的实验，我之所以要用'至关重要'这个词，就是因为统计学家本身都不重视这样的实践，那么又怎能调动起参与者的激情，使他们做出最佳贡献呢？”

        坎利夫的话，说的何等自豪而使命感强烈！任何工作，激情是动力是助推，不可或缺。尤其统计天然枯燥更需激情启荡与昂扬。 

        迸发与保持统计激情，爱好和兴趣是源泉。“对于我来说，统计学家就是阅读数据，并质疑它为什么会是这样的？数字是很有趣的，如果有人感到枯燥，那是我们没有表述好，或者因为数字本身的问题。”坎利夫说。

        坎利夫的激情和反思枯燥，让我想到身边的一位统计朋友，他热爱统计，经常被人点赞，但也有人质疑统计有那么大魅力吗？他说：热爱，有人天生有人后生，我是后者。我信奉干一行爱一行，爱着干就容易产生激情，萌生兴趣，就能够全情投入，就会有价值感，就会少枯燥感，而且效率会更高。怎么干都是干，这样干有一种快乐！

        也许，坎利夫奋斗之时并没有想到统计地位如何，但是地位提升总是垂青奋斗者。坎利夫自信自强，不听黑衣女人的忠告，不戴帽子，不肯向酿酒师那样“大人物”低头，通过勤恳而智慧的奋斗，不仅使统计工作在公司经营中举足轻重，自己也荣升统计部主管。

        坎利夫的奋斗，还体现在对统计尽最大可能去应用。1970年她调任英国内务部后，工作任务变成负责警察、法院和监狱的监督工作。把统计应用于这项工作，她发现有一项分析研究的结果说：刑期越短重新犯罪的概率越高，因此长刑期可以把惯犯从街头清除。坎利夫通过仔细观察分析，发现统计表所反映的短刑期者都是年老或者精神有病的人，而且数字又被重复计算；而长刑期的人都是重罪，出狱后很难再重犯大案。坎利夫对此纠偏，得到了正确结论。

        坎利夫信奉数理统计方法的应用无处不在。她呼吁皇家统计学会的会员们，不要总是停留在抽象的理论研究上，应该多和其他领域的科学家合作，为他们提供服务，和他们互动。还说：“统计学家在应用领域的力量在于说服他人的能力。如果我们一本正经对一个不懂统计的男人或女人说，‘P值小于0.001’意味着什么，我们就不会成功，所以我们必须用他们的语言来解释我们的发现，以增强说服工作的效力。”

        读《品茶》，众多统计学家的风采向我们纷呈走来，坎利夫带着鲜明特色，展示了一个女统计学家的职业生涯，读来有意思有启示，如春风微拂……

作者单位：国家统计局教育中心

卷首 ｜ PREFACE
01  《女士品茶》中的统计女士  /韩际平


方略 ｜ STRATEGY
04  经济运行稳中有进 转型发展再展新篇 /盛来运
08  中华人民共和国2018年国民经济和社会发展统计公报


热点 ｜ HOT SQUARE
23  “人工智能其实就是统计学”这个命题并不重要  /朱建平
26  大数据应用中的辨证思考  /王志强
29  争当民间统计标杆  /黄赢
31  对振兴辽宁老工业基地的思考  /于玲玲 白福生
34  “致敬祖国”征文启事


专栏 ｜ SPECIAL COLUMN
35  一则哲学故事所蕴含的统计思想  /李金昌
38  茅台酒价格之谜（上）  /黄涛


学术探讨 ｜ ACADEMIC RESEARCH
40  人口普查净误差估计的过去、现在及未来  /漆莉  胡冉冉 等
44  基于主成分分析的成都CPI影响因素研究  /赵娜


经普进行时 ｜ ECONOMIC CENSUS IN PROGRESS
48  让每一家新增入库单位都真实可信  /王向民
49  经普路上展巾帼风采  /谭灯材


科普 ｜ SCIENCE
50  以可持续发展的名义：对GDP做调整  /高敏雪
53  平均数与标准差的含义与联系  /安佳


统计阅历 ｜ STATISTICAL HISTORY
55  论“统计”的品牌价值  /黄向阳


统计人 ｜ STATISTICS
59  感恩这个美好时代  /彭勇平
60  建模大赛 助力成长  /王克林


基层 ｜ GRASS-ROOTS
62  如何利用Excel提高统计工作效率  /张平原
65  软投入调查的实践与思考  /林宵晨


见解 ｜ OPINION
68  数说“留学”那些事  /徐芳兰  宫春子
71  全要素生产率测算：困惑与出路  /马翠  周先东
74  中美货物贸易差额的统计差异分析  /付晨  王宇轩


最新数据 ｜ LATEST DATA
78  点评：工业生产者出厂价格同比涨幅有所回落  /钟宏 吴闻潭 
79  全国主要经济统计指标
80  经济景气指标