内容简介

该书系统介绍了抽样理论的核心内容，包括基本抽样方法即简单随机抽样、系统抽样、不等概率抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样；按照从理论到应用和由浅入深的逻辑对各基本抽样方法进行原理分析、抽样设计到估计量的构造、估计量性质的论证与研究；估计量包括简单估计量即总体均值、总体总值和总体比例估计，以及需要辅助变量的比率估计量和回归估计量形式等。适合作高等院校统计学、应用统计学专业研究生教材，本科生可作参考书。全书共9章内容，每章最后附思考与练习题。

  作者介绍

马金萍，女，西安财经大学统计学院教授，硕士生导师，统计学专业负责人，主要研究方向为抽样调查理论方法及应用。

  目录

第1章 绪论
1.1 统计信息与抽样调查
1.2 基本概念
1.3 抽样调查步骤
思考与练习

第2章 简单随机抽样
2.1 概述24
2.2 有放回简单随机抽样
2.3 不放回简单随机抽样
2.4 比例估计
2.5 置信区间
2.6 组合估计值
2.7 简单随机抽样样本量的确定
思考与练习

第3章 系统抽样
3.1 概述
3.2 直线型系统抽样
3.3 环状系统抽样
3.4 样本方差
3.5 抽样效率
3.6 样本方差的估计
3.7 直线趋势
3.8 模拟案例
思考与练习

第4章 不等概率抽样
4.1 概述
4.2 一单位不等概率抽样
4.3 有放回不等概率抽样
4.4 有放回不等概率抽样法的实施
4.5 有放回不等概率整群抽样
4.6 不放回不等概率抽样
思考与练习

第5章 分层抽样
5.1 概述
5.2 分层简单随机抽样的估计量
5.3 分层随机抽样样本量的分配
5.4 分层不等概率抽样
5.5 层的划分
5.6 事后分层
思考与练习

第6章 整群抽样
6.1 概述
6.2 等规模整群抽样
6.3 不等规模整群抽样
6.4 不等概率整群抽样
思考与练习

第7章 多阶段抽样
7.1 概述
7.2 简单随机抽样法两阶段抽样
7.3 两阶段分别用有放回不等概率抽样和不放回简单随机抽样法
7.4 最优样本量
7.5 三阶段抽样法
7.6 多目标抽样
7.7 多重抽样
思考与练习

第8章 比率估计
8.1 比率估计的概念
8.2 比率估计量的性质
8.3 简单随机抽样下比率估计法
8.4 其他抽样方法下比率估计量
8.5 无偏比率估计量
思考与练习

第9章 回归估计量
9.1 概述
9.2 回归估计量的偏差
9.3 简单随机抽样的回归估计量
9.4 分层抽样的回归估计量
9.5 二重抽样
9.6 连续抽样
9.7 多变量回归估计量
思考与练习

参考文献