内容简介
为了培养读者学习统计方法的兴趣，提高读者利用统计知识和Python工具分析数据、解决具体问题的实践能力，书稿编写注重以下两个方面：一是书稿内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方库的使用。其三是利用Python常用的统计分析和机器学习第三方库，包括Statsmodels、Scikit-learn实现抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列、分类和聚类等统计方法。其四是Python实际案例数据分析演示，包括经济高质量发展、人口老龄化、生态环境保护、京津冀协同发展、脱贫攻坚和共同富裕等二十大报告关注的社会经济热点问题。二是书稿内容秉承循序渐进原则，并由易到难分为三个层次。其一是了解Python基础语法；其二是可以使用Python完成实际数据分析，能够利用Python工具直观展现统计方法和解决具体问题，使读者明确统计方法的应用界面；其三是理解Python工具的背后的统计理论，加深统计思想理解，提高运用统计方法和Python工具解决实际社会经济问题的能力，为今后进一步学习和研究打下良好基础。
本书主要是为财经类高校经济管理类专业包括统计学专业和经济统计学专业本科生编写的统计教材，可作为辅助教材配合“统计学”课程教学过程中的Python语言实践，也可作为独立教材面向数据分析方法学习的Python零基础编程者。本书还可以用作相关专业的本科学生和研究生的教材和教材参考书。
