内容简介
本书第1章介绍多水平随机截距模型。第2章介绍随机系数模型，从通俗易懂的随机斜率的定义和应用介绍此类模型的概念及其参数估计值的解释。第3章用多个典型的医学研究实例介绍重复测量资料的多水平模型的定义、拟合、模型的拟合优度比较与参数解释，是随机系数模型的经典应用。第5章针对两分类资料，不仅介绍了经典的多水平logistic模型还介绍了两个两分类反应变量的联合多水平logistic模型。第6章是新增内容，介绍多项分类数据的多水平模型，包含无序和有序多项分类数据的比例比数模型的拟合分析与解释，使多水平模型的应用范围更广泛。第7章为经典的多水平Poisson模型，重点梳理了Poisson 模型、超Poisson模型和负二项分布模型间的关联，以及如何用不同软件拟合这些模型。第8章首次介绍生物等效性研究中的多水平模型，是新药开发研究的有效分析方法。第9章首次介绍信度分析中的多水平模型。第10章的阶梯设计试验效果评价中的多水平模型亦是新增内容。第11章（meta分析）重点介绍了meta分析中的集合数据、个体数据和集合-个体混合数据的常用多水平模型及结果解释，是对Cochran循证医学中心数据分析指南主流方法的补充。 第12章多水平生存时间的统计模型在2007一书的基础上，全面介绍了多水平条件下的比例风险模型、分段指数模型（PWE）、离散-时间模型、加速死亡时间模型和脆弱模型，以及这些模型间的关系和结果解释。第13章为新内容，主要针对方法学研究者，也供应用型研究者参考。本书遵循2007年《医学和公共卫生研究常用多水平统计模型》的编写风格，针对医学卫生学界的学者，将原有的章节内容作必要的补充，适当的修改，必要的内容和实例更新并增加统计软件（含MLwiN、SAS、SPSS、Stata、R等）的实例操作过程，使之具有更好的可读性、参考性和自学性。
