内容简介
现代统计学是在独立同分布假设条件下发展起来的推断理论，既包括小样本推断（t分布、卡方分布和F分布），也包括大样本理论（大数定律和中心极限定理），本书从频率学派的观点着重介绍了参数统计推断的基本方法，包括参数估计和假设检验，以及由此延伸出的刻画变量之间相关关系的三个基本统计模型，方差分析、回归分析以及列联分析；最后引入时间维度，讨论了时间序列的分解以及指数构建的基本原理和方法。全书共包括十一章内容，分别是导论，数据收集、整理与显示, 描述统计分析，概率与概率分布，参数估计，假设检验，方差分析，列联分析，相关与回归分析，时间序列分析方法和统计指数等。
本版书除了错别字勘误、表述修改和数据更新,还增加了一些计算机时代下的统计特征。本书各个章节内容的编排遵循以下主线：引例、方法原理、软件操作、习题。同时给出配套例题和习题所用数据集、习题参考答案以及电子版PPT 课件，方便师生自学和复习使用。本书主要面向具有一定概率论与数理统计基础的经济管理类本科生
以及实际从事数据分析工作的人员。
本书的编写体现以下特征：一是注重基础理论知识的讲解，同时强调正确应用统计方法的条件；二是强化应用案例，通过结合经济管理实际应用实例，介绍统计方法的具体应用，提高学生学以致用和解决实际问题的能力；三是实现统计方法讲解与软件操作的有机结合。
