内容简介
《应用概率基础（第二版》是在《应用概率基础》这本书的基础上做的改版。该书是为经济和管理类统计学专业学生编写的一本概率论基础教材。统计学在数据科学的发展中一直提供着重要的思想和方法，特别是作为学习各类统计学方法基础的概率理论越来越重要。随着大数据时代的到来，概率理论中的狄利克莱分布、贝叶斯公式、信息熵等概念和方法已被广泛应用于机器学习、深度学习等数据科学理论方法中。因此，建设用于培养新时代经管类统计人才的概率论教材显得尤为重要。该书系统介绍了概率论的核心内容，包括古典概型、一维随机变量、多维随机变量、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。在保留了第一版的章节结构基础上，针对每章的重要知识点都进行了拓展和延申，增加了“应用”章节，为学生学习后续统计学课程打下基础。本书可作为经管类统计学专业的概率论课程教材，也可用作非统计学专业学生和各类人员学习概率论的教材或参考书。
