内容简介

本书主要基于王学民教授主编的教材《应用多元统计分析》而编写的实验教程，内容有简单统计分析、相关分析、t检验与非参数检验、方差分析、轮廓分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和对应分析。本书的特点在于：将多元统计分析方法的实现与SAS软件有机结合，实验原理简洁易懂，实验步骤详细清晰，案例典型及分析过程详细，是一本实用的教辅书籍。本书读者为统计专业的本科生和应用统计专业硕士生，也适合高等院校财经、管理等专业的本科生、研究生和广大科技工作者阅读参考。  

  作者介绍

何芳丽，女，1979年 出生，湖南道县人，博士，副教授，硕士生导师，现任教于桂林电子科技大学数学与计算科学学院，主要研究领域为公司金融、数理金融、数据分析。参与完成省部级以上教育教学改革项目2项，主持完成校级教改项目1项，获得自治区级教学成果二等奖1项，发表教学研究论文6篇。
曾祥艳，女，1978年 出生，湖北宜都人，博士，副教授，硕士生导师，现任教于桂林电子科技大学数学与计算科学学院，主要研究领域为预测与决策、优化算法、数据分析。主持完成省部级以上教育教学改革项目1项，主持完成校级教改项目1项，发表教学研究论文6篇。
覃义，男，1977年 出生，广西都安人，硕士，讲师，现任教于桂林电子科技大学数学与计算科学学院，主要研究领域为运筹学、数据分析、人工智能安全。参与完成省部级以上教育教学改革项目2项，发表教学研究论文1篇。
陆任智，男，1991年 出生，广西钦州人，硕士，现任教于桂林电子科技大学数学与计算科学学院，主要研究领域为金融统计、金融工程、数据挖掘。另外，主持校级教改项目1项，发表教学研究论文一篇。

  目录

目    录

第1章  导言 1
   1.1   多元统计分析的概述 1
   1.2   多元统计分析方法的应用 1
   1.3   实验软件 2
   1.4   实验练习 6

第2章  简单统计分析 7
   2.1   实验目的 7
   2.2   实验原理 7
   2.3   SAS软件知识 9
   2.4   教学案例 11
   2.5   实验练习 17

第3章  相关分析 18
   3.1   实验目的 18
   3.2   实验原理 18
   3.3   SAS软件应用 22
   3.4   教学案例 24
   3.5   实验练习 31

第4章  t检验与非参数检验 33
   4.1   实验目的 33
   4.2   实验原理 33
   4.3   SAS软件应用 37
   4.4   教学案例 40
   4.5   实验练习 53

第5章  方差分析 55
   5.1   实验目的 55
   5.2   实验原理 55
   5.3   SAS软件应用 62
   5.4   教学案例 65
   5.5   实验练习 80

第6章  轮廓分析 83
   6.1   实验目的 83
   6.2   实验原理 83
   6.3   SAS软件应用 86
   6.4   教学案例 88
   6.5   实验练习 96

第7章  判别分析 98
   7.1   实验目的 98
   7.2   实验原理 98
   7.3   SAS软件应用 108
   7.4   教学案例 112
   7.5   实验练习 123

第8章  聚类分析 127
   8.1   实验目的 127
   8.2   实验原理  127
   8.3   SAS软件应用 132
   8.4   教学案例 136
   8.5   实验练习 152

第9章  主成分分析 156
   9.1   实验目的 156
   9.2   实验原理 156
   9.3   SAS软件应用 160
   9.4   教学案例 161
   9.5   实验练习 165

第10章  因子分析 169
   10.1   实验目的 169
   10.2   实验原理  169
   10.3   SAS软件应用 174
   10.4   教学案例 176
   10.5   实验练习 187

第11章  对应分析 191
   11.1   实验目的 191
   11.2   实验原理  191
   11.3   SAS软件应用 196
   11.4   教学案例 196
   11.5   实验练习 201

第12章  综合案例一：学生成绩的影响因素分析 204
   12.1   问题前景和数据描述 204
   12.2   统计分析方法与SAS实现 206
   12.3   结论与建议 210

第13章  综合案例二：我国能源消费的统计分析 211
   13.1   问题背景和数据描述 211
   13.2   统计分析方法与SAS实现 211
   13.3   结论与建议 219

参考文献 221