内容简介
本书是南京财经大学统计系统计模型与统计实验课程的教材修订改编而成，基本内容为统计学的应用与补充；目的是培养学生利用统计学解决实际问题的能力。全书共分为两篇，第一篇编写了六个实验，围绕概率论与统计学的有趣问题，教学生通过使用统计软件来解决问题前者介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例; 第二篇讲授统计模型，为进行统计建模打下基础，通过六个实验，让学生去体验、学习、探索统计科学。本书有较强实用性，可作为统计建模与实验课程教学用书。
作者介绍
王庚，南京财经大学经济学院统计系教授，硕导、江苏省政协委员、全国教育系统劳模、全国师德先进个人、全国数学建模优秀教师、江苏省高校教学名师；主要从事数量经济、统计模型及其应用等方面的研究；专著三部、教材5部、论文150余篇；主持国家一流课程两门，已在中国大学M00C上开设在线课程四门。詹鹏、穆燕为博士。
目录
第一篇 统计实验 实验一 绪论、统计软件与统计科学基础 1.1 绪论 1.2 统计软件 Minitab和R入门 1.3 统计科学基础实验 实验二 怎样计算π 2.1 任务 2.2 问题背景描述 2.3 实验原理与R实现 实验三 概率模型实验 3.1 基本命令 3.2 经典概率问题实验 3.3 拓展概率问题实验 实验四 绘制新型的统计图 4.1 数据的可视化 4.2 历史上的统计图 4.3 统计图及模式 4.4 绘制新型统计图 实验五 互联网数据实验 5.1 网络检索与网络调研 5.2 爬虫和网页背后的超文本 5.3 用R语言读取和处理 HTML超文本的案例 5.4 用编程方法获取互联网数据的基本工具 5.5 小结 实验六 统计模拟 6.1 统计模拟的基本概念 6.2 应用案例 6.3 R软件的统计模拟功能简介 实验七 证券市场统计实验 7.1 问题背景描述 7.2 初识金融数据 7.3 统计选股策略实验 7.4 股票短、中、长期趋势研究的统计实验 第二篇 统计模型 第一章 统计建模ABC 1.1 绪论 1.2 统计科学的作用 1.3 统计模型学的基本知识 第二章 统计建模一瞥:从一个简单的概率模型开始 2.1 报童诀窍 2.2 建模的步骤和三要素 第三章 初等统计模型与实例 3.1 一个网红问题的统计分析 3.2 NBA的主场优势模型 3.3 大学生幸福指数模型 第四章 因变量为0-1的二值回归模型 4.1 现实生活中的“选择问题” 4.2 因变量为二值变量的模型 4.3 已婚妇女的劳动力市场参与率的模型结果 4.4 电视广告对购买选择效应的评估 4.5 小结 第五章 预测问题的建模方法———回归与时间序列 5.1 预测方法 5.2 回归方法与牙膏的销售量问题 5.3 时间序列建模 5.4 维恩太基饭店食品和饮料的销售额的预测研究 5.5 飓风侵袭下卡尔森百货商店损失的销售额 第六章 预测问题的建模方法———灰色预测与马尔可夫模型 6.1 南京市GDP的灰色预测的建模问题 6.2 高等随机性连续模型———市场占有率预测 第七章 评价问题的建模方法 7.1 指数方法和综合评价模型 7.2 葡萄酒的评价 7.3 江苏省企业节能减排绩效的评价研究 第八章 《红楼梦》———基于文本数据的建模 8.1 《红楼梦》词语结构统计分析 8.2 红楼梦前80回与后40回某些文风差异的统计分析 8.3 用R命令实践文本挖掘 8.4 小结 附录1 R语言数据的导入和导出、编程 A1.1 数据的导入和导出 A1.2 写自己的程序 附录2 R语言常用函数 A2.1 基本数学运算和统计函数 A2.2 字符的运算 附录3 全国大学生统计建模大赛介绍
