内容简介
本书通过真实案例,全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用,培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。全书内容包括:python3基本配置和编程基础、面向对象编程及并行处理、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等,将数据分析工作中的基本理论、方法和应用进行深入剖析。
本书实用性强,强调对数据分析基础知识的领悟和应用。对于基本原理,编者避免用复杂数学公式来推导,而尽量用通俗的文字来描述其基本思想,并运用python来实现数据分析和得到结论的全部过程。为方便读者全面掌握本书内容,本书配有配套案例数据(下载地址:www.zgtjcbs.com)
本书既可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的本科生和专业硕士与低年级学术型研究生的数据分析类课程教材,也可作为社会科学领域数据分析的自学教材,同时还可以作为从事数据分析与数据管理工作的参考用书,也适合想用python来解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员。