内容简介
《应用概率基础》一书系统介绍了概率论的核心内容，包括古典概型、一维随机变量、多维随机变量、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。本书给出了概率论的基本概念，随机变量的母函数、特征函数、熵，以及矩母生成函数、厚尾分布、列维分布等，并有选择地给出了这些概念的例题演示，有些例题多次被演示和比较，帮助读者更好掌握概率论基本概念之间关系。本书兼顾以下两个方面：（1）强调概率论基础知识的严谨性。概率论的理论性很强，本书力图对每个概念给出详细准确的介绍，便于读者顺利阅读。有些章节的例题多次被演示和比较，是为了帮助读者准确理解概率论的基本概念以及概念之间关系；（2）注重概率论基础知识的全面性。概率论的概念体系展现概率论的知识结构和历史发展演进。本书尽可能全面地介绍在社会经济领域学术文献中出现概率论的基本概念，并给出例题演示，便于读者在未来深入学习中更顺利地理解和应用。
本书可以作为统计学专业的概率论基础课程教材，也可以用作非统计学专业学生和各类人员学习概率论知识的教材或参考书。
