内容简介
R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能，R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。本书包括R语言入门， R语言数据预处理，R语言绘图，概率、分布与随机模拟，假设检验，回归分析，多元统计分析，R语言实现关联规则，综合性实验等九章内容，共16个实验：实验1，熟悉R语言的操作环境和基本的使用方法，R语言的数据结构，如，向量、矩阵、数组、列表、数据框的建立和操作，以及数据的读写操作等。实验2，介绍R语言中编写函数的方法，顺序、分支和循环等流程控制的方法。实验3，介绍R语言对数据进行预处理的操作，包括如何发现数据中的缺失值，并如何对缺失值进行插补。实验4，介绍R语言的绘图，包括高、低水平绘图函数及绘图参数的设置。实验5，主要介绍如何用R语言对数据进行统计性的描述，并介绍如何用R实现蒙特卡洛算法计算定积分。实验6和实验7分别介绍了用R语言作假设检验和非参数检验，还包括正态性检验和分布检验。实验8和实验9，主要介绍用R内置函数处理回归问题，包括多元线性回归和一元线性、非线性回归。实验10，主要介绍方差分析，包括单因素和双因素的方差分析。实验11，主要介绍用R语言进行相关性分析。实验12，主要介绍用R语言进行判别分析，包括一次判别和二次判别。实验13，主要介绍用R语言进行聚类分析。实验14，主要介绍用R语言进行主成分分析。实验15，主要介绍用R语言进行关联规则分析。实验16是综合实验，主要介绍如何用R语言综合解决一个实际问题。
