内容简介
该书首先对汽车保险中常用的精算统计模型进行了全面系统的评述，通过模拟数据和实际案例讨论了它们在应用中可能存在的问题和特点。在此基础上，重点研究了汽车保险精算中的一些前沿问题，如广义线性模型的扩展、车系和车型等多水平因子的定价、信度模型和线性混合模型的关系、固定效应和随机效应模型的比较和应用、交强险费率结构的评价等。
精算统计模型的理论性强，应用特色明显，该书在写作风格上力求逻辑严谨、叙述准确，结合模拟数据和实际案例展示模型的性质和特点，通过大量图表直观地呈现研究结论。书中给出了大多数案例分析的R或SAS程序代码，方便读者再现研究过程或进行二次开发。
该书适合从事保险精算、统计建模、风险管理和数据分析等工作的专业人士阅读，也可以作为精算学、统计学、风险管理和保险学等相关专业学生的教学参考书。
