内容简介
属性数据分析在经济、生物、医药、管理、社会调查等方面有重要应用，其研究方法具有许多特色，是当今许多应用统计工作者和统计学家关心的统计分支之一。由于属性数据和传统研究的数值数据类型不同，计算起来有很多困难，SAS作为最强有力的统计软件，有很精深的分析属性数据的功能，很适宜深入广泛地分析属性数据。
本书主要介绍了由SAS软件计算的列联表分析（包括相关性分析和一致性分析）；二值和多值logistic回归分析；因变量为二点分布，二项分布，泊松分布，负二项分布的广义线性模型；对应分析；响应变量是定性变量的重复测量模型（包括边缘模型和条件模型）。本书既介绍了大样本方法，也介绍了小样本方法以及精确方法，还介绍了删失数据的列联表分析和重复测量模型的分析。
本书的特点在于：起点低、终点高，避免了理论推导，通过实例介绍方法，只要读者具有一般概率论基础知识，通过阅读本书就能掌握利用SAS软件作各种属性数据分析的方法。为了便于学习，书中先对每种统计模型作通俗介绍，然后介绍用软件分析该统计模型的要领，再通过实例介绍相关的程序（包括每一SAS语句的作用），最后分析计算的结果。本书还留有练习题以达到巩固所学知识的效果。读者从出版社网站上能查到每一例题和练习题的数据及SAS程序，便于初学者套用。
本书可供希望高精尖分析属性数据的科研人员使用，也可供统计专业的本科生、研究生和需要应用统计的非统计专业大学生学作为参考书或教材。希望本书成为科研人员进行高级研究的利器，使数据精细分析人员和精细管理人员如虎添翼，使想作属性数据统计分析的大学生和研究生得到称心如意的武器。
