内容简介

各章内容如下：第一篇“统计推断的预备知识”，包含数据级次和数据整理、数据分布趋势量数、数据分布模型3章内容。第二篇围绕一个变量的统计推断，含第4～10章， 介绍单一总体定标数据集中趋势量数的估计、单一总体定标数据集中趋势量数、的假设检验、单一总体定标数据集中离散量数的估计和假设检验、两总体定标数据参数间差异的估计和假设检验、多总体定标数据集中趋势量数间的统计推断、定名数据分布的推断、定秩数据分布的推断等。第三篇变量间联系的描述和推断，含第11～12章，介绍关联分析、回归分析。

  作者介绍

贾怀勤，教授，博士生导师，国务院“政府特殊津贴”享有者。主要研究领域是经济管理定量分析。在非统计专业的统计教学方面有突出贡献：改革开放之初曾参与创设我国的“应用统计”课程和《统计分析概论》的编写（1984）。现任中国对外经济贸易统计学会副会长。

  目录

第一篇 统计推断的预备知识
第一章 数据级次和数据整理
1.1    统计描述与统计推断
1.2    数据级次和分类
1.3    数据整理和频数分布展现
1.4    计量型汇总
第二章 数据分布趋势量数
2.1     众数与异众比率
2.2     五大位次量数
2.3     均值与方差
2.4     偏斜系数与峰度系数
2.5     探索性工具
2.6     散点图和协方差
2.7     本书的知识结构
第三章 数据分布模型
3.1 总体数据理论分布的概念和基本类型
3.2 概率分布参数：期望值与方差
3.3 几种简单的理论分布模型
3.4 二项分布
3.5 超几何分布
3.6 正态分布
3.7 χ2分布、F分布和t分布
第二篇 围绕一个变量的统计推断
第四章  单一总体定标数据集中趋势量数的估计
4.1   参数与估计量
4.2    样本均值的抽样分布理论模型
4.3    区间估计的基本原理
4.4     σ2已知时μ的区间估计（大样本）
4.5     σ2已知时μ的区间估计（小样本）
4.6    必要样本容量的确定
第五章 单一总体定标数据集中趋势量数的假设检验
5.1    假设检验的基本原理
5.2    有关假设检验的基本概念
5.3    总体标准差明确统计下均值的假设检验
5.4    总体标准差不明确统计下均值的假设检验
5.5     β值的计算和必要样本容量的确定
第六章        单一总体定标数据集中离散量数的估计和假设检验
6.1    方差研究的重要性和方差的抽样分布
6.2     σ2的区间估计
6.3     σ2的假设检验
6.4     σ2的统计推断中的大样本正态近似法
第七章        两总体定标数据参数间差异的估计和假设检验
 7.1    两总体均值差量的统计推断（独立样本）
7.2    两总体均值差量的统计推断（配对样本）
7.3    两总体方差差异的统计推断
第七章        多总体定标数据集中趋势量数间的统计推断
8.1    方差分析的作用和概念
8.2    单因素方差分析
8.3    双因素方差分析
第九章 定名数据分布的推断
9.1     引言
9.2     单一总体比率的统计推断
9.3     两总体比率间差异的统计推断
9.4     单一总体多值分类比率的假设检验
9.5     多总体多值分类齐一性的假设检验(独立样本)
9.6     多总体双值分类齐一性的假设检验(关联样本)
9.7     拟合优度检验
9.8      游程检验
第十章 定秩数据分布的推断
10.1    非参数统计
10.2    单一总体位势检验——符号检验
10.3    两总体位势差异性检验（配对样本）——符号检验
10.4    两总体位势差异性检验（配对样本）——符号—秩检验
10.5    两总体位势差异性检验(独立样本)——符号秩和检验
10.6    多总体位势差异性检验（独立样本）——克鲁斯卡尔—华利思一向方差分析
10.7    多总体位势差异性检验(配对样本)——弗里德曼二向方差分析
第三篇 变量间联系的描述和推断
第十一章 关联分析
11.1 定标数据的关联分析
11.2 定秩数据的关联分析
11.3 定名数据的关联分析
第十二章 回归分析
12.1    线性回归的总体模型
12.2    线性回归的统计描述
12.3    回归模型的统计推断
12.4    线形回归的扩展
12.5    回归建模的若干问题