内容简介

《中华医学统计百科全书》是获得国家出版基金资助的重点出版项目之一。它是一部医学统计方面最新、最全面、最权威的重要的工具书，读者对象主要是医学统计工作者、医疗卫生机构的统计信息工作者和医学院校的师生，它编写的目的是将当前医学科学研究中的统计分析方法进行全面系统的介绍与推广。套书以条目的形式对统计术语进行阐述，内容安排上循序渐进，前后呼应，结构合理，层次清楚，便于读者查阅和阅读。
本分册总计约80余条目，以非参数统计方法的分类为主线，主要介绍以应用为主的非参数统计方法，并列举了丰富的科研实例，实例内容主要涉及医学及生物学，本书介绍的不少非参数方法在国内书刊中是首次出现。

  作者介绍

徐天和：滨州医学院卫生统计学教授，硕士生导师，《中国医院统计》杂志常务副主编，美国统计协会会员，中国卫生信息学会常务理事，中国卫生信息学会医院统计专业委员会副主任委员，中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常务理事，山东省卫生统计学会副主任委员。

景学安，教授，现任泰山医学院基础医学院院长，泰山医学院生命科学研究中心主任，流行病学与卫生统计学学科硕士生导师，中国卫生信息学会医院统计专业委员会副主任委员，《中国医院统计》杂志和《中华行为医学与脑科学杂志》编委。
程琮，卫生统计学教授。

  目录

非参数统计(1)
非参数统计方法的稳健性(3)
次序统计量(5)
概率密度的核估计(12)
相等数据秩的确定(17)
中位数检验(21)
单样本中位数可信区间估计(24)
极差分析(28)
配对资料中位数可信区间估计(33)
配对计数资料的McNemar检验(37)
符号检验(39)
配对资料的秩和检验(41)
配对资料的Van der Waerden正态计分检验(43)
MannWhitney U检验(45)
KolmogorovSmirnov两样本检验(48)
Hollander极端反应检验(51)
两样本比较的秩和检验(53)
AnsariBradley 变异度检验(57)
Moses变异度检验(59)
SiegelTukey变异度检验(62)
Wilcoxon变异度检验(65)
两样本离散度的Miller检验(68)
两组变异度比较的Klotz正态计分检验(72)
两样本方差的平方秩检验(75)
变异系数的显著性检验(78)
两样本位置的FlignerPolicello稳健秩检验(81)
已知峰处理组伞形效应的MackWolfe检验(85)
未知峰处理组伞形效应的MackWolfe检验(89)
顺序效应的Page检验(92)
KruskalWallis检验(94)
多样本Van der Waerden正态计分检验(96)
k个独立样本的Smirnov检验(100)
多样本资料秩两两比较的u检验(106)
顺序效应的JonckheereTerpstra检验(108)
多样本方差的平方秩检验(112)
多个处理组与一个对照组比较的FlignerWolfe检验(115)
基于成组秩的所有处理组的两两比较(119)
HayterStone单侧所有处理组顺序效应的多重比较(123)
非参数统计分册多个处理组与一个对照组多重比较的NemenyiDamicoWolfe检验
(126)
随机化完全区组设计的Doksum检验(128)
随机化完全区组设计的Hollander顺序效应检验(133)
随机区组设计双侧所有处理组多重比较的Wilcoxon Nemenyi
McdonaldThompson检验(136)
随机区组设计资料多个处理组与一个对照组的多重比较(139)
随机区组设计具有等观察数重复测量的MackSkillings检验(142)
随机区组设计两分类数据的Cochran检验(145)
随机区组设计的Quade检验(148)
平衡不完全区组设计资料的Durbin检验(152)
两因素多个样本比较的秩和检验(154)
独立性的χ2检验(158)
齐性的χ2检验(161)
行列相关的测度(165)
多分类计数配对资料的Bowker检验(172)
Bowker检验的分割及其应用(174)
Cohen kappa一致性检验(178)
Ridit分析(181)
游程检验(187)
CoxStaurt趋势检验(195)
列联表分析(198)
CPD分析(204)
二因素CPD方差分析(209)
三因素CPD方差分析(221)
成组设计多组比较的CPD分析(228)
配对设计差值的CPD分析(232)
2×2表的对数线性模型(235)
多维表的饱和模型(245)
Kendall秩相关(258)
Kendall τ的可信区间(262)
Kendall W一致性检验(264)
Kendall τ偏秩相关(269)
Spearman独立性检验(272)
非参数回归(275)
回归线斜率的Theil检验(289)
回归线斜率的点估计及区间估计(292)
应用Theil法估计截距并进行预测(295)
非参数单调回归方法(297)
非参数两样本及多样本平均角检验(303)
圆形分布分类数据的游程检验(308)
ShapiroWilk正态性检验(311)
指数分布的Lilliefors检验(313)
拟合适度检验(315)
附录一统计用表(321)
附表1正态分布表(321)
附表2t分布界值表(324)
附表3χ2分布界值表(326)
附表4二项分布表(329)
附表5Wilcoxon符号秩检验概率表(335)
附表6极差分析用的系数A值表(342)
附表7由R作容许区间估计的系数I值表(342)
附表8极差分析用L界值表(343)
附表9极差分析用M界值表(343)
附表10Link及Wallace检验用K值表（P＝0.05）(344)
附表11MannWhitney检验统计量分位数表(346)
附表12Hollander极端反应检验近似界值Cα表(348)
附表13SiegelTukey变异度检验用表(348)
附表14AnsariBradley W统计量上尾概率表(349)
附表15秩和检验用T界值表(357)
附表16Wilcoxon符号秩检验统计量分位数表(358)
附表17平方秩检验统计量分位数表(359)
附表18FlignerPolicello U统计量上侧概率表(361)
附表19已知峰处理组MackWolfe Ap统计量精确临界值表(364)
附表20未知峰处理组MackWolfe Ap统计量临界值表(365)
附表21Page顺序效应检验L界值表(367)
附表22秩和检验用H界值表(368)
附表23BirnbaumHall检验统计量分位数表(369)
附表24单侧K个样本Smirnov统计量分位数表(370)
附表25双侧K个样本Smirnov统计量分位数表(372)
附表26JonckheereTerpstra检验统计量J界值表(373)
附表27Wilcoxon秩和W统计量上尾概率表(378)
附表28SteelDwassCritchlowFligner双侧所有处理组多重比较临界值表
(387)
附表29k个独立正态变量范围的临界值表(390)
附表30HayterStone顺序效应单侧所有处理组多重比较精确界值表(391)
附表31大样本HayterStone顺序效应单侧所有处理组多重比较近似
界值表(395)
附表32NemenyiDamicoWolfe多个处理组与一个对照组多重比较临
界值表(396)
附表33L个正态变量分布与相关ρ的累积概率表(405)
附表34两个交叠符号秩统计量之间相关上限ρ界值表(418)
附表35WilcoxonNemenyiMcdonaldThompson双侧所有处理组多重比较
临界值表(419)
附表36NemenyiWilcoxonWilcoxMiller单侧多个处理组与一个对照组
多重比较临界值表(426)
附表37随机区组设计资料具有相同重复数的MackSkillings统计量
临界值表(429)
附表38F分布界值表  (431)
附表39M界值表（配伍比较的秩和检验用）(441)
附表40q界值表（NewmanKauls法用）(441)
附表41Kendall W一致性系数表  (442)
附表42Kendall偏秩相关系数分位数估计值表(445)
附表43Spearman统计量临界值表(446)
附表44Kendall K 统计量上侧概率表(447)
附表45Watsons U2 临界值表(448)
附表46ShapiroWilk检验系数表(450)
附表47ShapiroWilk检验统计量分位数表(452)
附表48指数分布的Lilliefors检验统计量分位数表(453)
附录二英汉医学统计学词汇(454)
附录三汉英医学统计学词汇(458)
本书词条索引(462)