内容简介

使用退化数据对长寿命产品做可靠性评定在当前是一个重要方法。本书从退化数据获得及其模型讲起，主要介绍处理退化数据的多种统计方法，书中还有多个实例叙述。可供高年级理工科学生、研究生、工程师、试验人员使用。
全书共六章：第一章为绪论，介绍退化数据问题的产生背景，并从实际问题中归纳形成一些基本概念。第二章主要研究退化失效模型的基本结构。第三章研究一般混合线性退化模型的参数估计。第四、五章主要研究各种退化数据处理的统计方法。第六章研究两种加速退化试验的设计与数据处理方法。最后结束语提出有待进一步研究的十个问题。

  作者介绍

庄东辰，上海万国证券公司工作，发表了《保值贴补率预测分析模型》等五篇论文。2002年被选为中国证券业协会副会长，2003年评为全国五一劳动奖章获得者。茆师松，华东师大教授。

  目录

第一章  绪论1
§1.1问题产生的背景以及理论与应用的意义1
§1.2退化型失效的有关问题3
§1.3退化轨道与退化数据4
§1.4退化中的波动8
第二章  退化数据统计模型及其参数估计11
§2.1退化轨道函数11
§2.2退化数据统计模型12
§2.3一般退化轨道中的参数估计13
§2.4失效分布函数15
2.4.1 FT（t）的解析解16
2.4.2 FT（t）的数值积分解22
2.4.3 FT（t）的蒙特卡罗解23
2.4.4 FT（t）的Bootstrap置信区间24
2.4.5 近似的退化分析25
第三章  线性退化模型的参数估计29
§3.1平衡数据结构的随机系数线性模型29
§3.2非平衡数据结构的混合系数线性模型34
3.2.1模型34
3.2.2参数向理a和b的估计35
3.2.3误差方差σ2与协分差∑的估计41
3.2.4平衡数据结构下的结果42
§3.3参数估计的大样本性质43
§3.4破坏性测量数据的处理48
3.4.1背景与模型48
3.4.2随机截距模型中参数的LSE49
3.4.3随机斜率模型中参数的LSE52
第四章  连续测量退化数据的统计分析55
§4.1失效分布的p分位数55
4.1.1退化量y(t)的p分位数55
4.1.2失效分布的p分位数56
4.1.3分位数的估计58
§4.2失效分布矩的估计60
4.2.1寻求E(Tk)的表达式60
4.2.2用寿命的预测值估计各阶矩61
4.2.3二阶Taylor近似估计（Δ法）62
4.2.4矩的二次逼近估计64
§4.3药品的货架寿命66
§4.4变动失效水平的处理方法70
4.4.1变动失效水平得理退化数据方法70
4.4.2金属膜电阻值退化数据处理73
4.4.3晶体管参数退化数据处理78
附表1 金属膜电阻值退化数据80
附表2 晶体管等参数的退化数据87
第五章  退化数据的变换及其有关推断91
§5.1模型及其变形91
§5.2消除退化数据间相关性的线性变换94
§5.3方差分量的估计96
5.3.1方差分量σ2e的估计96
5.3.2方差分量σ2b的估计100
5.3.3随机效应的检验102
第六章  加速退化试验数据的统计分析105
§6.1晶体管漏电流恒加退化试验105
6.1.1恒加退化试验的设计与实施106
6.1.2退化数据统计模型107
6.1.3参数估计与加速方程109
§6.2绝缘材料的恒加退化试验111
6.2.1绝缘材料恒加退化试验的设计与实施111
6.2.2退化数据统计模型112
6.2.3参数估计与加速方程113
§6.3浸溃漆的加速退化试验115
6.3.1恒加退化试验的设计与实施116
6.3.2恒加退化数据的统计分析117
6.3.3步加退化试验的设计与实施119
6.3.4步加退化数据的统计分析121
附表6.1场效应晶体管漏电流Idss的退化数据126
结束语130
参考文献132